Comment faire une analyse de tables actuarielles avec XLSTAT-Life ?
Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici. Les données proviennent de [Lee E.T. (1992). Statistical Methods for Survival Data Analysis, Second Edition, John Wiley & Sons, New York] et correspondent à l'évolution du nombre de patients suivis pour une angina pectoris, sur une péride de 15 ans (1er Janvier,1927 - 31 Décembre,1941). Le temps de survie est mesuré en annés depuis la date de diagnostic. Les comptages correspondent au nombre d'événements survenus (patients décédés pendant l'intervalle de temps) et aux données censurées (patients perdus de vue). Notre but est de calculer la table actuarielle de survie et le temps de survie médian, puis d'afficher l'estimation non paramétrique de la courbe de survie (fonction de survie cumulée).
Pour activer la boîte de dialogue de la table actuarielle de survie, lancez XLSTAT, puis sélectionnez la commande XLSTAT/XLSTAT-Life/Table actuarielle de survie, ou cliquez sur le bouton équivalent de la barre d'outils XLSTAT-Life.
Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel. A la "Variable temps" correspondent les bornes supérieures des intervalles de temps (en années). Comme les données correspondent à des comptages, activez l'option "Données pondérées", puis sélectionnez les "Décès" comme "Variable événement", et "Censurées" comme "Variable de censure".
Une fois que vous avez cliqué sur le bouton "OK", les calculs commencent puis les résultats sont affichés. Le premier tableau correspond à une synthèse des données. Le deuxième tableau est la table actuarielle de survie, et comprend tous les indicateurs nécessaires à l'analyse des résultats période par période.
Dans le troisième tableau sont isolés le temps de survie médian (ou temps résiduel de survie médian), et sa variance. On voit ici que l'esimation est d'environ 5.3 années. Cela signifie qu'au bout de 5.3 années après avoir contracté la maladie, 50% des personnes sont décédées.
Enfin, plusieurs graphiques sont affichés, afin de faciliter l'interprétation des résultats, et la visualisation de la courbe de survie (fonction de survie cumulée). Le graphique du Log négatif de la fonction de survie cumulée (-Log(FSC)) nous permet de voir qu'il est raisonnable de supposer que la fonction de survie cumulée suit un modèle exponentiel.
Cliquez ici pour accéder à d'autres tutoriels.