Comment faire un test de Kruskal-Wallis avec XLSTAT ?
Une feuille Excel contenant à la fois les données et les résultats peut être téléchargée en cliquant ici. Les données correspondent à une étude sensorielle au cours de laquelle on a demandé à 10 experts de noter au cours de deux tests en aveugle la dureté de fromages sur une échelle de 0 à 5. Dans le tutoriel sur le test de Friedman, on suppose que chaque expert a noté les 4 fromages, ce qui permet de supposer que les données sont appariées. Ici on considère que les fromages ont été notés par différents groupes d'expert. Les données ne peuvent donc pas être considérées comme étant appariées. Notre but est de déterminer si la différence de dureté entre les fromages est significative ou non.
Une fois que XLSTAT-Pro est activé, cliquez sur le menu XLSTAT/Tests non paramétriques/Comparaison de k échantillons, ou cliquez sur le bouton correspondant de la barre "Tests non paramétriques" (voir ci-dessous).
Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Activez alors l'opion "Une colonne par échantillon", puis sélectionnez les données sur la feuille Excel : sélectionnez avec les souris les 4 colonnes de données correspondant aux 4 fromages. Comme le nom des fromages est contenu dans la première ligne de données, laissez activée l'option "Libellés des colonnes". Activez ensuite l'option "Comparaisons multiples" et l'option "Bonferroni" afin que l'on puisse déterminer quels fromages sont différents si le test de Kruskal-Wallis nous amenait à rejeter l'hypothèse nulle de similitude entre les fromages.
Les calculs commencent lorsque vous cliquez sur le bouton "OK" puis les résultats sont affichés.
Dans le premier tableau est affichée la statistique K de Kruskal-Wallis et la p-value correspondante. La p-value nous indique que la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle serait vraie est inférieure à 0.0005. Dans ce cas, on peut rejeter en toute confiance l'hypothèse nulle d'absence de différence significative entre les fromages.
Les résultats suivants nous permettent de repérer quels fromages sont différents des autres, comme on le ferait avec des comparaisons multiples en ANOVA. Afin de prendre en compte que les comparaisons sont effectuées sur k groupes, la correction de Bonferroni est utilisée. Elle est appliquée au niveau de signification alpha. Du tableau de synthèse ci-dessous, on déduis que les fromages 2 et 3, et 1 et 3 sont différents. En revenant aux données, le fromage 3 est clairement celui qui est perçu comme étant le plus dur.
Cliquez ici pour accéder à d'autres tutoriels.