Comment faire une analyse de Kaplan Meier avec XLSTAT-Life ?
Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici. Les données proviennent de [Gehan E.A. (1965). A generalized Wilcoxon test for comparing arbitrarily singly-censored samples. Biometrika, 52, pp 203–223] et correspondent à un test clinique randomisé pour l'étude de l'effet de la 6-mercaptopurine sur le temps de rémission (en semaines) de patients atteints de leucémie aigue. Notre but est de déterminer si et comment le médicament influence le temps de survir, en comparant les courbes de survie de deux groupes de 21 patients, le premier étant traité, et le second constituant le groupe de contrôle. Dans le groupe 6-MP, seuls 9 des patients ont montré une rechute, tandis que les 12 autres ont été "censurés" (guérison ou perdus de vue par les responsables de l'étude). Dans le groupe de contrôle tous ont rechuté.
Pour activer la boîte de dialogue de l'analyse de Kaplan-Meier, lancez XLSTAT, puis sélectionnez la commande XLSTAT/XLSTAT-Life/Courbe de survie de Kaplan-Meier, ou cliquez sur le bouton équivalent de la barre d'outils XLSTAT-Life.
Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel. A la "Variable temps" correspondent les dates auxquelles ont été enregistrées soit les rechutes (code 1), soit des censures (code 0). Pour permettre à XLSTAT de prendre en compte l'appartenance à un groupe, l'information correspondante a été sélectionnée. L'option "Comparer" est activée afin que soient effectués les tests de comparaison des groupes.
Une fois que vous avez cliqué sur le bouton "OK", les calculs commencent puis les résultats sont affichés. Les résultats concernant le premier groupe sont affichés en premier. Le premier tableau donne un synthèse sur le groupe des patients traités (6-MP).
Le tableau suivant correspond à la table de Kaplan-Meier. Il comprend les résultats de l'analyse de Kaplan-Meier, dont plusieurs indicateurs essentiels pour l'analyse.
Ensuite, plusieurs courbes sont affichées, y compris la fonction de survie cumulée (FSC) encadrée par un intervalle de confiance à 95%. Les cercles correspondent aux données censurées.
Le tableau suivant donne la moyenne et la médiane du temps de survie et les intervalles de confiance correspondant. Certaines valeurs manquent car elles n'ont pu être calculées.
Ensuite, la même série de résultats est affichée pour le groupe de contrôle.
On note que le temps de survie médian et beaucoup plus faible que pour le groupe 6-MP (8.667 contre 21.943).
Ensuite, les résultats de la comparaison des deux groupes sont affichés. Une série de tests est d'abord affichée. De ces résultats ont peut conclure que la différence entre les deux groupes est significative.
Enfin, la comparaison entre les deux courbes de survie permet de conclure que le médicament a un impact positif significatif sur le temps de survie des patients.
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