Tests sur les tableaux de contingence
Les tests du khi² et de Fisher sur les tableaux de contingence contrôlent l'association entre deux variables qualitatives. Exécutez-les dans Excel à l'aide du logiciel XLSTAT.
Principes de stest sur les tableaux de contingence
XLSTAT permet d'obtenir de nombreuses statistiques spécifiques afin d’évaluer le lien, l'association, entre les R lignes et les C colonnes d'un tableau de contingence.
Tests d'indépendance entre les lignes et les colonnes d'un tableau de contingence
- Khi’² de Pearson,
- Rapport de vraisemblance : G’² de Wilks,
- Approximation du test exact (bilatéral) de Fisher,
- Test de Monte Carlo.
Mesures d'association
- Phi de Pearson,
- V de Cramer,
- T de Tschuprow,
- Coefficient de contingence,
- Tau Goodman et Kruskal (L/C) et (C/L),
- Kappa de Cohen,
- Q de Yule,
- Y de Yule.
Mesures d'association avec calcul d'intervalles de confiance autour des valeurs estimées
- Gamma de Goodman et Kruskal,
- Tau de Kendall,
- Tau de Stuart,
- D de Somers (L/C) et (C/L),
- U de Theil (L/C) et (C/L),
- Odds ratio et Log(Odds ratio).
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Fonctionnalités corollaires