Analyse des pénalités

"Analyse des pénalités" inclus dans :

  • MX Logiciel d'analyse de données d'étude marketing et d'analyse sensorielle

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Utilité de l’analyse des pénalités

La penalty analysis (analyse des pénalités) est une méthode utilisée en analyse sensorielle pour identifier des axes d’améliorations possibles pour des produits, suite à des enquêtes auprès de consommateurs ou d’experts.

Type de données utilisées dans l’analyse des pénalités

Les données utilisées sont de deux types :

Principes de l’analyse des pénalités

La méthode consiste à identifier, en utilisant des ANOVA pour chacune des caractéristiques étudiées sur l'échelle JAR, si à une différence de notation JAR est associée une différence significative au niveau des données globales de préférence. Par exemple, le fait qu'un chocolat soit trop amer, est-il responsable d'un abaissement significatif de la note globale donnée à un chocolat ou non ?

Le terme de pénalité vient donc de ce que l'on recherche les caractéristiques susceptibles de pénaliser la satisfaction des consommateurs pour un produit donné. La pénalité est la différence de la moyenne des données de préférence pour la catégorie JAR, avec la moyenne des données pour les autres catégories.

L'analyse de pénalités se subdivise en trois phases :

  1. On regroupe les données 1 et 2 d'une part et 4 et 5 d'autre part, ce qui permet d'une d'obtenir une échelle sur trois niveaux, « Pas assez », « JAR » et « Trop ».
  2. On calcule puis on compare les moyennes des trois groupes pour les données de préférence pour identifier d'éventuelles différences significatives.
  3. On calcule la pénalité puis on teste si elle est significativement différente de 0.

Résultats de l’analyse des pénalités dans XLSTAT

Après l'affichage des statistiques simples pour l'ensemble des données sélectionnées (préférence et JAR), et de la matrice des corrélations correspondante, XLSTAT affiche un tableau présentant pour chacune des variables JAR les effectifs pour les 5 niveaux (pour le cas de l'échelle 1 à 5). Le diagramme en « barres empilées » correspondant est ensuite affiché. Le tableau des données agrégées sur trois niveaux est ensuite affiché suivi du tableau des effectifs agrégés sur 3 niveaux. Le diagramme en « barres empilées » correspondant est ensuite affiché.

Le tableau des pénalités fourni ensuite les statistiques pour les 3 niveaux, y compris les moyennes, les impacts sur la moyenne, les pénalités, et les résultats des tests de comparaison. Enfin les graphiques de synthèse permettent de rapidement identifier les caractéristiques JAR pour lesquelles les différences entre le groupe « JAR » et les groupes « 2 » et « 4 » sont significativement différentes : lorsque la différence est significative les barres sont affichées en rouge, alors qu'elles sont affichées en vert lorsque la différence n'est pas significative. Les barres apparaissent en gris lorsque l'effectif d'un groupe est inférieur au seuil choisi (voir l'onglet Options de la boîte de dialogue).

Le dernier graphique (effets sur la moyenne vs %) permet de visualiser les effets sur les moyennes (pas assez, ou trop) en fonction du % de testeurs correspondant. Le % de population seuil choisi pour considérer qu'un résultat est significatif est affiché sur la forme d'une ligne pointillée.

Tutoriels

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