XLSTAT-PLSPM
XLSTAT-PLSPM est le seul outil permettant d'utiliser l'approche PLS (PLS Path modeling) sans quitter Microsoft Excel. La première présentation finalisée de l'approche PLS pour l'analyse des réseaux de causalité a été publiée par Herman Wold en 1979, puis approndie dans des articles de 1982 et 1985. Ensuite, les travaux de Wold ont été repris par J.-B. Lohmöller (1989) qui a formalisé la méthode sur un plan mathématique, avant de développer le logiciel LVPLS dans lequel l'algorithme a été enrichi par des procédures de validation. Par la suite, la méthode a été quelque peu oubliée, et ce n'est que depuis une dizaine d'années qu'elle a été redécouverte par Wynne W. Chin dans le domaine des systèmes d'information et par Michel Tenenhaus et Vincenzo Esposito Vinzi dans le domaine des statistiques, rejoints ensuite par plusieurs chercheurs qui participent à son développement.
L'approche PLS est un outil puissant d'exploration des données et de prévision dès lors que l'on se trouve devant une problématique où l'on peut définir des concepts non directement mesurables (les variables latentes), interconnectés, mais reliés à des variables mesurées (les variables manifestes), ces dernières étant soit à l'origine des latentes, soit une réprésentation partielle. Cette méthode est dans de nombreux cas une alternative aux méthodes SEM (Structural Equation Modeling), et un substitut dans les cas où les méthodes SEM ne peuvent être utilisées.
XLSTAT-PLSPM est basé sur les dernières avancées méthodologiques de la technologie PLEASURE (Partial LEAst Squares strUctural Relationship Estimation). Cette technologie développée à l'origine comme outil de recherche au niveau universitaire par Y.M. Chatelin et V. Esposito Vinzi en coopération avec C. Lauro et M. Tenenhaus. L'association qu'a établi avec eux Addinsoft fait de XLSTAT-PLSPM un outil à la pointe sur le plan statistique tout en rendant la solution disponible à tout un chacun.
Grâce à une interface intuitive, XLSTAT-PLSPM permet de construire la réprésentation graphique du modèle, puis d'estimer les paramètres du modèle, avant de récupérer les résultats dans Excel, sous la forme de tableaux et de graphiques. Comme XLSTAT-PLSPM est entièrement intégré à la suite XLSTAT, il est ensuite possible de réutiliser les résultats obtenus pour les analyser avec d'autres outils de XLSTAT.
Une description de la méthode est disponible dans l'aide de XLSTAT. Par ailleurs, un tutoriel vous montre comment créer un modèle PLSPM et en interpréter les résultats.
NB: ce module n'est pas encore disponible sous Excel 2007.