Prérequis techniques
  • PC :
    Windows: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista
    Excel : 97 et supérieures
    Processeur : 800 MHz ou plus
    Disque dur : 45 Mo
    RAM: 128 Mo.
Le saviez-vous ?
  • XLSTAT-Pivot est disponible dans la version d'évaluation de XLSTAT.
  • Le menu en haut de cette page vous permettra d'accéder aux pages de téléchargement et de commande de XLSTAT-Pivot.

XLSTAT-PIVOT

XLSTAT-Pivot vous permet de combiner la technologie de deux des éditeurs d'outils analytiques les plus dynamiques, Addinsoft et KXEN. KXEN est le leader mondial des technologies logicielles qui découlent des travaux de Vapnik. Cette société américaine qui a noué des partenariats avec entre autres Business Objects, SPSS et Accenture a choisi Addinsoft comme partenaire pour la promotion de sa technologie sous Excel.

XLSTAT-Pivot est un complément essentiel pour les utilisateurs d'XLSTAT-Pro qui souhaitent pouvoir créer très rapidement des tableaux croisés dynamiques intelligents tout en découvrant les facteurs impactant le plus les variables les plus critiques pour leur activité.

La technologie IOLAP® (Intelligent Online Analytical Processing) développée par KXEN qui permet de construire des tableaux croisés avec une hiérarchisation des variables importantes pour la compréhension d'un problème donné.

Un outil unique et très puissant :
A partir d'un tableau de données, décrivant des individus avec des variables qualitatives et quantitatives, dont une variable cible qui correspond au phénomène d'intérêt (chiffre d'affaire, réponse ou non à un mailing, ...), XLSTAT-Pivot permet de :

  • créer un tableau croisé dynamique avec une hiérarchie des variables fonction de leur contribution à l'explication de la variable cible,
  • identifier quelles sont les variables qui influencent le plus la variable cible,
  • identifier quels croisements de variables impactent le plus la variable cible,
  • créer des classes optimales pour les variables quantitatives afin de les rendre utilisables dans le tableau croisé dynamique,
  • regrouper les catégories des variables qualitatives lorsque cela est possible, pour rendre l'analyse des résultats plus simple et plus rapide.