RÉGRESSION LOGISTIQUE POUR RÉPONSE BINAIRES ET MULTINOMIALES (LOGIT, PROBIT, ...)
Utilisez cet outil pour modéliser des variables à réponses binaires (oui/non, 0/1, ...), en fonction de variables explicatives quantitatives ou qualitatives. Ces modèles sont très utilisées en médecine pour analyser les effet de doses de certains traitements sur la guérison, de même qu'en finance (scoring, analyse de risques), en marketing (sensibilité ou non à une action marketing), en chimie, en pharmacologie ou en agronomie. Les modèles les plus connus sont les modèles Logit, Probit. En plus de ces deux modèles, XLSTAT propose deux autre modèles.
XLSTAT permet aussi de faire de la régression logistique multinomiale.