Comparer les variances de k échantillons avec les test de Bartlett et de Levene

Jeu de données pour Comparaison des variances de k échantillons XLS74.5 Ko

Vidéo du tutoriel
"Comparaison des variances de k échantillons" inclus dans : Télécharger L'évaluation Plus d'info Commentaires utilisateurs
  • Pro Logiciel de base de la suite XLSTAT

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Jeu de données pour les tests de comparaison de variances de Levene et Bartlett

Une feuille Excel contenant les données et les résultats peut être téléchargée en cliquant ce lien.

Les données sont extraites d'un exemple repris dans plusieurs tutoriels : le jeu de données des iris de Fisher [Fisher M. (1936), The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7, 179 -188]. Nous utilisons ici les 150 valeurs décrivant la largeur des pétales pour trois espèces différentes : setosa, versicolor et virginica.

Le but de ce tutoriel est de déterminer si la variance de la largeur des pétales est identique par espèce ou non.

Le jeu de données est présenté de deux façons différentes : 

  • une colonne contenant la valeur pour la variable largeur des pétales et une colonne pour identifier l'appartenance à une des trois espèces
  • trois colonnes, une pour chaque espèce, contenant la valeur de la variable largeur des pétales.
Ces deux façons peuvent être analysées par XLSTAT.

Test de comparaison des variances de k échantillons - Bartlett et Levene: Jeu de données 

Paramétrer un test de comparaison des variances : test de Levene et test de Bartlett

Après avoir ouvert XLSTAT, choisissez la commande XLSTAT / Tests paramétriques / Comparaison des variances de k échantillons, ou cliquez sur le bouton correspondant.

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Test de comparaison des variances de k échantillons - Bartlett et Levene: Menu

Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, choisissez pour le format des données, l'option une colonne par variable. Renseignez les champs Données et Identifiants d'échantillon avec les colonnes A et B respectivement.

Test de comparaison des variances de k échantillons - Bartlett et Levene: Boite de dialogue

La boîte de dialogue ci-dessous correspond au deuxième cas où l'on prend l'option Une colonne par échantillon

Test de comparaison des variances de k échantillons - Bartlett et Levene: Boite de dialogue

Il y a deux possibilités pour le test de Levene, une basée sur la moyenne et la seconde sur la médiane. Bien que ces deux tests paramétriques donnent des résultats similaires, il est recommandé d'utiliser la médiane.

Lancez les calculs en cliquant sur OK. Les résultats apparaissent dans une nouvelle feuille Excel.

Interpréter les résultats d'un test de comparaison de variance de Levene et de Bartlett

Après les statistiques descriptives, vous trouvez les résultats des deux tests de comparaison de variance. Les deux résultats concordent pour rejeter l'hypothèse nulle et conclure qu'au moins un des échantillons présente une variance différente des autres pour la largeur des pétales.

Test de comparaison des variances de k échantillons - Bartlett et Levene: Résultats