Test de Cochran-Mantel-Haenszel avec XLSTAT

Jeu de données pour Test de Cochran-Mantel-Haenszel XLS41.5 Ko

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"Test de Cochran-Mantel-Haenszel" inclus dans : Télécharger L'évaluation Plus d'info Commentaires utilisateurs

  • Pro Logiciel de base de la suite XLSTAT

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Jeu de données pour réaliser un test de Cochran-Mantel-Haenszel

Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici.

Les données proviennent de [Mantel N. (1963). Chi-Square Tests with One Degree of Freedom; Extensions of the Mantel- Haenszel Procedure. Journal of the American Statistical Association, 58, 303, 690-700.] et correspondent à une expérience pendant laquelle on injecte à des lapins des streptocoques beta-hémolytiques, puis immédiatement ou 90mn plus tard une dose plus ou moins importante de pénicilline.

Le but de l'expérience est de vérifier dans un premier temps s'il existe une dépendance entre la survie ou le décès du lapin et le délai d'injection de la pénicilline.

Paramétrer un test de Cochran-Mantel-Haenszel

Une fois XLSTAT lancé, cliquez sur l’icône Tests non paramétriques et choisissez la fonction Tests de Cochran-Mantel-Haenszel.

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Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel.

Deux formats sont possibles. A titre illustratif les deux formats de données sont présentés dans la feuille de données.

Cependant, pour le tutoriel, seul le format Tableaux de contingence est utilisé.

Vous devez sélectionner dans un premier temps les 5 tableaux de contingence (chacun correspondant à un niveau de pénicilline).

L'option Libellé des colonnes est laissée activée car la première ligne de la sélection comprend le nom des deux modalités de la variable réponse (Survie ou Décès).

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Dans les options, l’hypothèse alternative proposée n'est valable que lorsque les tableaux sélectionnés sont de format 2x2, ce qui est le cas ici.

L'option Odds ratio commun <> 1 correspond à l'hypothèse alternative de dépendance.

Dans le cas des tableaux 2x2 il est possible de calculer une p-value exacte.

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Une fois que vous avez cliqué sur le bouton OK, les calculs sont effectués, puis les résultats sont affichés.

Interpréter les résultats d'un test de Cochran-Mantel-Haenszel

XLSTAT fournit d'abord un tableau dans lequel sont consignés les V de Cramer, la statistique du Khi² et la p-value (exacte dans le cas de tableaux 2x2) permettant d'évaluer pour chaque sous-tableau s'il correspond à un cas d'indépendance ou non. Ces statistiques ne sont calculables que si les sommes marginales sont non nulles dans chacun des sous-tableaux. Nous voyons ici que seul le tableau correspondant à la dose 1/2 est proche de la dépendance.

Le V de Cramer présente l'intérêt d'être interprétable en terme de force de lien entre les variables. Dans le cas de tableaux 2x2, il est en effet proche de 0 lorsqu'il n'y a pas de lien, de -1 lorsque les modalités croisées (1 et 2, 2 et 1) sont liées, et proche de 1 lorsque les modalités de même indice (1 et 1, 2 et 2) sont liées.

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Néanmoins, lorsque l'on prend les tableaux dans leur ensemble pour un test de Cochran-Mantel-Haenszel, on obtient un Odds ratio commun de 7, avec un intervalle de confiance à 95% ne comprenant pas la valeur 1, et une p-value exacte de 0.04 (on obtient 0.047 dans le cas non exact), ce qui amène à conclure qu'il y a globalement un lien entre le délai et le fait qu'un lapin survive ou non à l'injection des streptocoques.

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Ce résultat peut paraître surprenant car aucun des sous-tableaux pour lesquels on pouvait calculer les statistiques ne montrait une dépendance. En cumulant les tableaux on arrive cependant à faire ressortir cette dépendance. L'Odds ratio étant plus grand que 1, on a donc un effet positif sur la survie d'une injection sans délai de pénicilline.

Le test de Cochran-Mantel-Haenszel est à utiliser avec précaution. Il est notamment déconseillé de l'utiliser lorsque l'on a une interaction de niveau 3 entre les 3 variables utilisées. Dans notre cas, cela correspondrait à la situation où plus la dose de pénicilline serait élevée, plus cela augmenterait l'impact du délai. Cela peut se traduire par une évolution du V de Cramer passant une valeur proche de -1 à 1. Et malgré une forte dépendance évidente, le test de Cochran-Mantel-Haenszel pourrait conclure à l'indépendance. D'où l'intérêt que les V de Cramer soient à peu près homogène si l'on conclut à l'indépendance.