Identifier une tendance avec le test de Mann-Kendall en utilisant XLSTAT-Time

Jeu de données pour Tests de tendance de Mann-Kendall XLS29.0 Ko

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"Tests de tendance de Mann-Kendall" inclus dans : Télécharger L'évaluation Plus d'info Commentaires utilisateurs
  • Time Logiciel d'analyse des séries temporelles

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Jeu de données pour identifier une tendance avec le test de Mann-Kendall

Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici.

Les données proviennent de [Box, G.E.P. and Jenkins, G.M. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day, San Francisco], et correspondent au trafic aérien international (en milliers de passagers) de Janvier 1949 à Décembre 1960.

Le but est ici d'identifier, en utilisant un test non paramétrique, si une tendance existe. Pour cela on utilise le test de Mann-Kendall (Mann (1945), Kendall (1975)).

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Paramétrer le test de Mann-Kendall pour identifier une tendance

Une fois XLSTAT lancé, cliquez sur l’icône Time et choisissez la fonction Tests de tendance de Mann-Kendall.

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Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel. Vous devez sélectionner la série temporelle "passagers".

L'option Libellé des séries est laissée activée car la première ligne de la colonne de données comprend le nom de la série.

Nous allons appliquer deux tests.

  1. Le test de Mann-Kendall qui va tester si, globalement, il existe une tendance dans cette série et,
  2. le test de Mann-Kendall avec saisonnalité en prenant en compte le fait qu’il existe une saisonnalité (12 mois).

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Dans les options, l’hypothèse alternative sélectionnée est la présence d’une tendance (tau différent de 0).

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Une fois que vous avez cliqué sur le bouton OK, les calculs sont effectués, puis les résultats sont affichés.

Interpéter les résultats d'un test de Mann-Kendel pour identifier une tendance

XLSTAT vous donne d’abord des statistiques descriptives pour la série sélectionnée. Ensuite, les résultats du test sont affichés.

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La p-value indique clairement qu’on rejette l’hypothèse nulle et donc qu’on peut considérer qu’il existe une tendance pour cette série temporelle. XLSTAT permet aussi d’effectuer un test de Mann-Kendall avec saisonnalité. Dans ce cas, la saisonnalité est de douze mois. Ce test va permettre de voir s’il existe une tendance en supprimant l’effet saisonnier.

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On remarque que le tau de Kendall est encore plus élevé une fois qu'on prend en compte la saisonnalité. La p-value indique clairement que l’hypothèse nulle est rejetée et qu’on peut considérer qu’il existe une tendance.