Générer un tableau de contingence dans XLSTAT
Jeu de données pour Créer des tableaux de contingence XLS54.5 Ko
Jeu de données pour générer un tableau de contingence
Une feuille Excel contenant un exemple de données et de résultats peut être téléchargée en cliquant ici.
Les données correspondent à un échantillon de 20 clients avec des informations telles que leur catégorie d'âge, leur ville de résidence et leur genre.
Nous allons créer une table de contingence pour les variables catégorielles "Age" et "Ville".
Paramétrer la création d'un tableau de contingence
Une fois XLSTAT lancé, cliquez sur l’icône Préparation des données et choisissez la fonction Créer un tableau de contingence ou dans la barre d'outils Préparation des données sélectionnez l'icone Créer un tableau de contingence (ci-dessous).

Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner la variable catégorielle à utiliser en ligne sur la feuille Excel. Sélectionnez la colonne B correspondant à la variable "Age".
Ensuite sélectionnez la seconde variable qui sera utilisée pour les colonnes. Prenez la variable "Ville" dans la colonne C.
Pour obtenir les résultats dans une nouvelle feuille Excel, choisissez l'option Feuille.
Comme les données sélectionnées contiennent un libéllé par colonne cochez l'option Libéllés des variables.

Allez à l'onglet suivant : Options. Vous pouvez décider de la façon de traiter des modalités ainsi que décider si vous voulez calculer un test du khi².
Sélectionnez l'option : Tri alphabétique des modalités.

Dans l'onglet Sorties vous pouvez décider des résultats à calculer. Ici on choisit le tableau de contingence aisni que les effectifs observés et théoriques.

Sélectionnez l'option Vue 3-D du tableau de contingence dans l'onglet Graphiques.

Quand vous avez fini les sélections cliquez sur le bouton OK.
Les résultats sont affichés dans une nouvelle feuille nommée Tableau de contingence.
Interpréter les résultats du tableau de contingence
Le premier résultat est le tableau de contingence. Remarquez qu'il n'y a pas d'individus dans toutes les modalités croisées. Par exemple, il n'y a pas d'individu âgé entre 25 et 34 ans vivant à Paris.

Le résultat suivant est une représentation 3-D de la table de contingence. C'est une bonne représentation de la distribution des échantillons.

Ensuite, il y a 2 tableaux des effectifs Age/Ville. Vous pouvez comparer la distribution observée et théorique des échantillons. La distribution correspond à une distribution où les colonnes et les lignes sont indépendantes. Remarquez que les deux distributions diffèrent.

La vidéo ci-dessous vous montre comment effectuer ce tutoriel.