Faire un test de Sudent et un z-test pour la comparaison d'une moyenne à une valeur dans XLSTAT
Jeu de données pour Tests de comparaison de moyenne t et z pour un échantillon XLS62.5 Ko
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Pro Logiciel de base de la suite XLSTAT
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Pré-requis système
- Windows:
- Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
- Excel : 97 et supérieures
- Processeur : 32 ou 64 bits
- Disque dur : 150 Mo
- Mac OS X:
- OS : OS X
- Excel : X, 2004 et 2011
- Disque dur : 150 Mo
- Windows:
Avantages
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Pratique et simple d'utilisation
Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
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Partage aisé des données et résultats
Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
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Modulaire
Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
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Didactique
Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
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A un juste prix
A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
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Accessible en de nombreuses langues
Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
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Automatisable et personnalisable
Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.
Jeu de données pour faire un test de Sudent et un z-test pour la comparaison d'une moyenne à une valeur
Un classeur Excel comprenant à la fois les données utilisées dans cet exemple et les résultats obtenus peut être téléchargé en cliquant ici.
Les données correspondent à la moyenne des 33 élèves d’une classe pour le premier trimestre.
Premier but de ce tutoriel
Nous allons comparer cette classe à la moyenne des étudiants de la région qui est de 11,5. Nous ne connaissons pas la variance de cette valeur donc nous allons utiliser un test de Student car le z-test nécessite la connaissance de la variance de la population étudiée.
Quelques statistiques descriptives ont étés calculées et sont placées dans la feuille Desc. La moyenne de la classe est 11,121.
Nous allons déterminer à l’aide du test de Student si cette valeur est significativement différente de la moyenne de la région avec un risque alpha de 5%.
Paramétrer un test de Student pour la comparaison d'une moyenne à une valeur
Allez au menu Test parametriques et sélectionnez l’option Test t et z pour un échantillon.
Dans la boîte de dialogue, renseignez le champ Données en sélectionnant la colonne B contenant la « moyenne de math » des étudiants.
Le format des données est Une colonne par échantillon. dans cet exemple la colonne que nous avons sélectionnée représente un seul échantillon. Nous pourrions avoir les notes dispersées sur plusieurs colonnes dans ce cas nous aurions pris l’autre option.
Les résultats seront présentés dans une nouvelle feuille comme l’option Feuille est sélectionnée.
Le nom de la colonne est inclus dans la sélection des données donc il faut cocher l’option Libellés des colonnes.
Enfin vous devez choisir le type de test à effectuer. Comme nous l’avons vu plus haut le Test t de Student est le test à effectuer car on ne connaît pas la variance de la population.
Allez dans l’onglet Options pour spécifier plus avant le test. Il faut tout d’abord sélectionner l’hypothèse alternative.
Nous savons que la moyenne de la classe est inférieure à la moyenne de la région donc nous pouvons sélectionner l’hypothèse alternative suivante : Moyene 1< Moyenne théorique. Ce test unilatéral est plus précis qu’un test bilatéral.
Ensuite, tapez la valeur 11,5 dans le champ Moyenne théorique. Le niveau de significativité par défaut est de 5% ce qui est généralement utilisé.
Dans l'onglet Données manquantes l’option choisie importe peu car nous n’avons pas de données manquantes. Dans le dernier onglet Sorties, choisissez la seule option disponible Statistiques descriptive.
Quand tout est paramétré, pressez OK.
Interpréter les résultats d'un test de Student pour la comparaison d'une moyenne à une valeur
Les résultats du t-test apparaissent dans une nouvelle feuille. Dans le tableau suivant vous pouvez constater que les étudiants performent aussi bien que les étudiants de la région.
Second but de ce tutoriel
Pour aller plus loin nous pouvons décider d’utiliser l’écart-type de la moyenne de math pour les étudiants de la région. Nous prenons comme valeur 0.55, la variance est donc de 0.3025.
Paramétrer un test Z pour la comparaison d'une moyenne à une valeur
Dans le premier onglet Géneral, au lieu de sélectionner le test de Student sélectionnez le test z.
Dans l’onglet Options, vous devez maintenant préciser la valeur de la variance en choississant l’option Définie par l’utilisateur.
Cliquez sur OK.
Interpréter les résultats d'un test Z pour la comparaison d'une moyenne à une valeur
Dans la nouvelle page de résultat, cette fois-ci l’hypothèse H0 doit être rejetée ce qui veut dire que les étudiants sont moins performants que les élèves de la région.
La vidéo suivante vous montre comment paramétrer le test T de Student ainsi qu'un test z.