Comparaison de méthodes avec la régression de Deming avec XLSTAT-Life

Jeu de données pour Régression de Deming XLS47.5 Ko

Vidéo du tutoriel

  • Life Logiciel d'analyse de survie

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7/Win 8
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Comparaison de la performance des méthodes avec la régression de Deming

Lors de la mise au point d'une nouvelle méthode pour mesurer la concentration ou la quantité d'un élément (molécule, microorganisme, ...), vous pouvez vouloir vérifier si elle donne des résultats similaires à une méthode de référence ou à méthode comparable.

Si une nouvelle méthode de mesure est moins chère qu’une méthode standard, il peut être intéressant de pouvoir comparer les résultats de ces deux méthodes. XLSTAT offre un outils pour évaluer la performance d’une méthode par rapport à une autre, c'est la régression de Deming.

Deming (1943) a développé une méthode de régression qui permet de comparer deux méthodes de mesure (par exemple, deux techniques pour mesurer la concentration d'un analyte), qui suppose que l'erreur de mesure soit présente aussi bien dans X et dans Y. Il s’affranchit des hypothèses lourdes et ici inappropriées de la régression linéaire simple classique.
 
XLSTAT-Life permet d'appliquer la régression simple de Deming avec des erreurs sont constantes et le régression de Deming pondérée avec des erreurs sont proportionnelles.

Jeu de données pour la comparaison de méthode avec la régression de Deming

Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici.

Les données correspondent à une expérience médicale au cours de laquelle la concentration d'un anticorps est mesurée sur 8 souris soumises à 8 différentes doses d'une nouvelle molécule à l'essai. Pour chaque souris, un échantillon de sang a été prélevé et divisé en quatre sous-échantillons homogènes.

Deux méthodes sont chacune testées sur 2 des 4 sous-échantillons. La première méthode est actuellement considérée comme la référence, mais elle est beaucoup plus chère que la méthode testée. Notre objectif est de vérifier s'il est possible d'utiliser la nouvelle méthode au lieu de l’actuelle.

Paramétrer une comparaison de méthode avec la régression de Deming

Une fois XLSTAT lancé, choisissez la commande XLSTAT-Life / Régression de Deming ou cliquez sur le bouton correspondant de la barre d'outils XLSTAT-Life.

Menu deming

Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données correspondant à la première puis à la seconde méthode.

Boite de dialogue deming

Lorsque vous cliquez sur OK, les calculs sont effectués et les résultats sont affichés.

Interprétation des résultats de la comparaison de méthode avec la régression de Deming

Le premier tableau donne les statistiques descriptives pour les deux méthodes. La nouvelle méthode a une moyenne et une variance plus importante que la méthode de référence.

Ensuite, le tableau des coefficients du modèle est affiché.

Resultats: coefficients deming regression

La valeur de la constante est de -1,909 avec un intervalle de confiance comprenant le 0. Cette valeur mesure la différence systématique entre les méthodes. Comme l'intervalle de confiance comprend le 0, on ne peut pas rejeter l’hypothèse de différence systématique nulle.

Le coefficient de pente est égal à 1,208 avec un intervalle de confiance incluant la valeur 1. Cette valeur mesure la différence proportionnelle entre les deux méthodes. Comme l'intervalle de confiance comprend le 1, on ne peut pas rejeter l'hypothèse de différence proportionnelle nulle.

Les intervalles de confiance sont obtenus en utilisant la méthode du jackknife.

Il n'y a donc ni différence systématique, ni différence proportionnelle entre les deux méthodes. Le graphique de régression confirme cette interprétation.

Graphique de regression deming

On peut donc dire que les deux méthodes ne sont pas différentes et qu'on pourra privilégier l'application de la nouvelle méthode moins onéreuse.