Caractériser des produits en analyse sensorielle avec XLSTAT-MX

Jeu de données pour Caractérisation de produits XLS179 Ko

Vidéo du tutoriel
  • MX Logiciel d'analyse de données d'étude marketing et d'analyse sensorielle

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Jeu de données pour la caractérisation de produits en analyse sensorielle

Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici.

Les données correspondent à un test sensoriel effectué sur 6 marques de boissons chocolatées (Husson F. & Pagès J. (2003). Comparison of sensory profiles done by trained and untrained juries: methodology and results, Journal of Sensory Studies, 18 (6), pp. 453-464).

29 juges ont noté deux fois 14 caractéristiques de 6 boissons chocolatées. On a donc 29 juges, 6 boissons chocolatées et deux sessions. Nous ne prendrons pas en compte dans cet exemple l’effet session. Cette analyse est parfaitement équilibrée (tous les juges ont testé deux fois toutes les boissons chocolatées).

On va donc essayer de caractériser rapidement nos différentes boissons chocolatées en utilisant les 14 descripteurs.

Paramétrer la caractérisation de produits en analyse sensorielle

Une fois XLSTAT lancé, cliquez sur l’icône MX et choisissez la fonction Caractérisation de produits.

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Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel.

Vous devez sélectionner tout d’abord les descripteurs puis la colonne des produits et celle des juges.

L'option Libellé des échantillons est laissée activée car la première ligne de la colonne de données comprend le nom de la variable.

La colonne "obs" doit être sélectionnée comme libellé des observations.

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Dans les options, le modèle sélectionné est le modèle le plus simple Y=P+J.

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Une fois que vous avez cliqué sur le bouton OK, les calculs sont effectués, puis les résultats sont affichés. XLSTAT vous permet d’obtenir plusieurs tableaux de résultats.

Interpréter les résultats de la caractérisation de produits

Les deux premiers tableaux rassemblent les statistiques descriptives pour, d’une part, les descripteurs quantitatifs et, d’autre part, les facteurs produit et juge qualitatifs.

Le tableau suivant rassemble les descripteurs ordonnés du plus discriminant au moins discriminant sur les boissons chocolatées. On voit que le goût de lait (LaitG) est le descripteur le plus discriminant. Les p-values associées montrent toutes un effet significatif du descripteur.

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Le tableau suivant, dont une vue partielle est donnée ci-dessous (uniquement pour le produit choc1), rassemble l’ensemble des sorties importantes des analyses de la variance effectuées. Les coefficients des modèles, les moyennes estimées, des valeurs tests et des intervalles de confiance sont rassemblés.

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Le graphique qui suit permet de voir en un coup d’œil ce qui définit le produit (ici choc1). En bleu, on voit les caractéristiques dont le coefficient est significativement positif et en rouge celles dont le coefficient est significativement négatif. La boisson choc1 a donc un aspect plutôt cacao (cacaoA), et un goût de cacao marqué (CacaoG), elle est amère et acide. Par contre, elle n’a pas de goût de lait ou de vanille et n’est pas douce.

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Finalement, le dernier tableau permet de faire ressortir les moyennes lorsque l'on croise les différents produits et les caractéristiques. On voit donc en bleu les moyennes qui sont significativement plus grandes que la moyenne globale et en rouge celles qui sont significativement plus petites que la moyenne globale. Pour choc1, on voit que ce produit a un goût fortement chocolaté, est amer et a un aspect très chocolaté. A l’inverse, le produit choc3 est une boisson chocolatée très sucrée, au lait.

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Cette analyse rapide nous a permis de caractériser des produits de manière rigoureuse en utilisant des méthodes statistiques tout en gardant une très bonne lisibilité des résultats.