Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) avec XLSTAT

Jeu de données pour Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) XLS46.5 Ko

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"Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)" inclus dans : Télécharger L'évaluation Plus d'info Commentaires utilisateurs
  • Pro Logiciel de base de la suite XLSTAT

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7/Win 8
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

L'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) est une méthode très utilse pour analyser des tableaux croisés, et notamment des tableaux de contingence croisant deux variables qualitatives. Si l'on souhaite analyser les proximités entre les modalités de plus de deux variables qualitatives, on peut utiliser l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM).

Une feuille Excel contenant les données et les résultats peut être téléchargée en cliquant ici. Les données correspondent à une enquête dans laquelle les personnes interrogées donnent leurs opinions sur un film qu'elles viennent de voir. On leur demande également leur tranche d'âge.

Une fois que XLSTAT est ouvert, choisissez XLSTAT/Analyse des données/Analyse Factorielle des Correspondances, ou cliquez sur le bouton correspondant de la barre d'outils "Analyse des données".

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Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue de l'analyse des correspondances apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données avec la souris sur la feuille Excel. Si vos données sont comme ici dans un tableau de contingence, sélectionnez l'option "Tableau croisé". Si vos données sont dans un tableau Individus/variables sélectionnez l'autre option. L'option "Libellés inclus" est activée parce que les noms des modalités en lignes et en colonnes sont également sélectionnés. Cliquez sur une cellule de votre feuille pour y placer les résultats de l'analyse. Cette cellule correspond à la position en haut et à gauche des tableaux (Feuil1!$J$4 dans notre exemple ; Feuil1 est le nom de la feuille des données). Vous pouvez également éditer les résultats dans une feuille séparée ou dans un nouveau classeur.

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Dans l'onglet "Graphiques" les options suivantes ont été activées.

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Une fois que vous avez cliqué sur OK, puis choisi les axes à utiliser pour les graphiques, les résultats sont affichés. De nombreuses détails sont disponibles y compris le test du Khi’², qui permet de déterminer si l'on peut considérer les lignes et les colonnes comme indépendantes ou non. Comme on peut le voir ci-dessous, ici le test nous amène à rejeter l'hypothèse d'indépendance.

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La qualité de la représentation graphique peut être évaluée grâce à l'histogramme ou au tableau des valeurs propres. Si la somme des deux premières (ou des n premières) valeurs propres représentent une grande partie de l'inertie totale, la qualité des graphiques est bonne. Dans notre cas cette qualité est très bonne dans la mesure où les deux premières valeurs propres totalisent 97 % de la variance totale.

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Le principal intérêt de l'analyse des correspondances est la représentation graphique simultanée des modalités des deux variables. Lorsque la qualité de l'analyse est bonne (97% dans notre cas) la représentation graphique permet d'interpréter facilement les données. Nous pouvons ainsi remarquer que les jeunes de 16 à 24 ans ont des opinions sensiblement différentes des autres classes d'âges. Les personnes appartenant à la classe des 55-64 ans n'apprécient pas le film.

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La vidéo suivante montre comment effectuer ce tutoriel.