Analyse Canonique des Corrélations dans XLSTAT-ADA

Jeu de données pour Analyse Canonique des Corrélations XLS101 Ko

Vidéo du tutoriel
  • ADA Logiciel d'Analyse de Données Avancée sur tableaux multiples

  • Pré-requis système

    • Windows:
      • Versions : 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel : 97 et supérieures
      • Processeur : 32 ou 64 bits
      • Disque dur : 150 Mo
    • Mac OS X:
      • OS : OS X
      • Excel : X, 2004 et 2011
      • Disque dur : 150 Mo

Avantages

  • Pratique et simple d'utilisation
    Pratique et simple d'utilisation XLSTAT est parfaitement intégré à Microsoft Excel qui est le tableur le plus populaire au monde. Grâce à cette intégration, et au suivi de la même philosophie qu'Excel, l'utilisation de XLSTAT est aisée. Le logiciel est accessible dans un onglet dédié qui contient le menu de chaque module. Les analyses disponibles sont regroupées en menus fonctionnels. Les boîtes de dialogues sont pratiques et leur paramétrage est simple.
  • Partage aisé des données et résultats
    Partage aisé des données et résultats Un des plus grands avantages de XLSTAT est le fait que les données et résultats peuvent être partagés sans contrainte. En effet, données et résultats sont stockés dans Microsoft Excel et donc accessibles à tous. Il n'est pas nécessaire pour le receveur d'avoir une licence XLSTAT ou tout autre visionneur additionnel. Ceci facilite votre travail d'équipe et le rend plus économique. Enfin, les résultats sont transposables dans les autres logiciels de Microsoft Office dont PowerPoint ce qui vous permet de créer des présentations avec d'excellents graphiques en quelques minutes.
  • Modulaire
    Modulaire XLSTAT est un produit modulaire articulé autour de XLSTAT-Pro qui est le logiciel de base de XLSTAT. XLSTAT-Pro inclut déjà toutes les fonctionnalités les plus courantes en statistiques et analyses de données multivariées. Des fonctions plus avancées sont aussi disponibles dans des modules additionnels qui répondent à des demandes plus spécifiques. Ainsi, vous pouvez adapter le logiciel à vos propres besoins ce qui le rend plus rentable.
  • Didactique
    Didactique Les résultats de XLSTAT sont affichés pour chaque analyse et sont toujours disponibles pour une navigation plus simple. De plus, des informations utiles sont associées aux résultats afin de faciliter votre interprétation.
  • A un juste prix
    A un juste prix XLSTAT est un logiciel de statistique et d'analyse de données complet et modulaire qui s'adapte à tous les besoins analytiques d'une organisation. Son prix est très raisonnable ce qui vous permet de le rentabiliser presque immédiatement. Toutes les licences XLSTAT incluent un support et une assistance de première qualité.
  • Accessible en de nombreuses langues
    Accessible en de nombreuses langues Nous nous sommes assurés que XLSTAT puisse être accessible au plus grand nombre en distribuant le programme dans de nombreuses langues dont le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, le polonais, le chinois et le japonais.
  • Automatisable et personnalisable
    Automatisable et personnalisable La plupart des fonctions disponibles dans XLSTAT peuvent être directement appelées depuis l'application Visual Basic de Microsoft Excel. Elles peuvent être intégrées à vos routines pour répondre aux besoins d'une application particulière. Ajouter des tableaux de résultats, des graphiques, ou modifier l'existant est simplifié. De plus, XLSTAT inclut des outils permettant de sauvegarder ou de recharger des paramètres automatiquement, mais aussi de générer du code VBA. Ceci permet de reproduire vos analyses depuis l'éditeur VBA. Cette automatisation des analyses routinières vous fera gagner du temps.

Jeu de données pour l’Analyse Canonique des Corrélations

Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici.

Les données correspondent à des mesures prises sur des hommes d’âge moyen dans un club de gym (Dr. A. C. Linnerud, NC State University).

Il y a deux types de données mesurées sur les hommes :

  1. Données physiques :
    • Poids (Weight)
    • Tour de taille (Waist)
    • Pouls (Pulse)
  2. Le nombre et type d’exercise que les hommes ont fait:
    • Tractions (Chins)
    • Abdos (Sit-ups)
    • Sauts (Jumps)

Paramétrer l’Analyse Canonique des Corrélations

Aller au menu ADA, et sélectionner la fonction Analyse Canonique des Corrélations.

analyse canonique des correspondances

Dans l’onglet Général vous pouvez sélectionner les données. Y1 correspond aux données physiologiques qui se trouvent dans les colonnes B à D. Y2 correspond aux exercices dont les données se trouvent dans les colonnes E à G.

Les colonnes ont un libellé donc il faut garder l’option Libellés des variables cochée. Vous pouvez ajouter les Libellés des observations en cochant l’option correspondante et sélectionnant la colonne A.

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Dans l’onglet Options, activez les options centrés et réduire pour normaliser les données et supprimer tout effet d'échelle.

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Pour les Sorties sélectionnez les toutes.

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Choisissez aussi d’obtenir le graphique disponible dans l’onglet Graphiques.

corrélations canoniques dans excel

Cliquez sur OK quand ces sélections sont faites.

Quand la boîte de dialogue apparaît pour choisir les facteurs, choisissez les facteurs F1 et F2.

Remarquez que la variance expliquée est de 99.22%.

corrélations canoniques logiciel

Résultats de l’Analyse Canonique des Correspondances

Le premier résultat après les statistiques descriptives est la matrice de corrélation.

Notez la forte corrélation (0.870) entre le poids (weight) et le tour de taille (waist) dans le premier tableau. Ainsi que la corrélation entre abdos (sit-ups) et sauts (jumps) – 0.669 – et tractions (chins) – 0.696 – dans le deuxième tableau.

Les corrélations entre les deux tableaux sont plutôt faibles, mis à part le tour de taille et abdos (Waist et Sit-up’s -0.646) et tour de taille et tractions ( Waist et Chins -0.552).

canonical correlation

Les Valeurs propres montrent que le premier facteur seul explique 93% de la variabilité du jeu de données.

corrélations canoniques valeurs propres

Le test lambda de Wilks permet de tester si les variables canoniques sont liées ou non à Y1 et Y2. Nous voyons ici donne que si F1 est lié sans que cela soit significatif au seuil alpha=0.05, cela n'est pas le cas pour F2 et F3.

 

corrélations canoniques wilks lambda

Les corrélations canoniques sur le facteur 1 montrent que les tables Y1 et Y2 sont corrélées. Notez que cette valeur est plus grande que les corrélations entre les deux tables.

Les coefficients de redondance montre qu’une faible portion de la variabilité des variables initiales est prédite par les variables canoniques.

corrélations canoniques coefficients de redondance

Sur le graphique suivant, on peut voir que le tour de taille et le poids sont corrélés négativement avec les facteurs 1 et 2. Ils sont aussi anti-corrélés avec les exercices abdos et tractions. Cela veut dire les personnes avec un poids et un tour de taille plus importants ne font pas autant d’abdos et de tractions que les autres.

corrélations canoniques graphique