Formations XLSTAT
Addinsoft organise des formations qui vous permettent de rafraîchir vos connaissances en statistiques et analyse de données multivariées tout en vous rendant efficace avec XLSTAT. Nous vous fournissons un support de cours qui vous donne à la fois les principes généraux et des informations détaillées sur chaque méthode étudiée. De plus, nos formations sont organisées autour de cas d'études pratiques afin que les participants puissent vraiment assimiler les concepts. Nous proposons des cours publics généraux ainsi que des formations sur-mesure dans vos locaux.
Formations publiques
Addinsoft propose des formations portant soit sur l'analyse de données et les statistiques en général, soit sur des méthodes analytiques plus spécifiques. Nos cours publics ont été développés au fil des ans et sont toujours très bien accueillis par les participants. Vous trouverez ci-dessous la liste des cours que nous offrons :
Formations sur mesure
Addinsoft conduit des formations sur site pendant lesquelles les personnes de votre organisation découvrent l'utilisation de techniques statistiques et de nouvelles façons de résoudre leurs problèmes d'analyse de données. Ils apprennent aussi à utiliser XLSTAT de manière efficace. Addinsoft a organisé avec succès des formations pour des entreprises de conseil et de grands groupes industriels. N'hésitez pas à nous contacter si vous avez besoin d'une formation sur mesure en remplissant le questionnaire de contact ci-dessous.
Profil des formateurs
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Wynne Chin
Wynne W. Chin est professeur dans le département de Sciences de la Décision et de l'Information au C.T. Bauer College of Business de l'Université de Houston. Il a reçu un A.B. en biophysique de U.C. Berkeley, un MS en Génie biomédical / Génie Chimique de l'Université Northwestern, et un MBA et un doctorat en Informatique et Systèmes d'Information de l'Université du Michigan. Wynne a aussi enseigné auparavant à l'Université de Calgary, l'université de Wayne State et l'Université du Michigan et aussi en tant que professeur visiteur dans les Universités de Canterbury, Queens, Hong Kong et New South Wales. Les travaux de recherche de Wynne comprennent l'automatisation des forces de vente, l'adoption des TI, l'externalisation, l'acceptation, la satisfaction, la cohésion de groupe et la négociation, ainsi que les questions de modélisation psychométrique. Wynne est membre du comité éditorial des journaux suivants : Structural Equation Modeling journal, Journal of AIS, Journal of Information Technology, IEEE Transaction of Management. Il est également le développeur de PLS-Graph, le premier logiciel graphique datant de 1990 pour appliquer l'approche PLS.
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Vincenzo Esposito Vinzi
Vincenzo Esposito Vinzi a obtenu un doctorat en Computational Statistics et est maintenant professeur titulaire en statistique à l'ESSEC de Paris. Vincenzo est également le président-élu de la Société Internationale pour les entreprises et les statistiques industrielles et le président-élu du Conseil européen d'administration de l'Association internationale pour le calcul statistique. Ses recherches portent entre autres sur les statistiques multivariées, la modélisation par équation structurelle, la régression PLS et PLSPM, sur des applications industrielles. Vincenzo a donné de nombreuses conférences en tant qu’invité et organisé des sessions sur PLS et autres méthodes au cours de manifestations internationales. Il a également présidé des conférences internationales et co-édité plusieurs actes de conférence et numéros spéciaux de revues internationales sur les méthodes PLS. Vincenzo est rédacteur en chef adjoint de nombreux journaux scientifiques dont Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Data Analysis and Classification, Statistical Methods and Applications and Computational Statistics. Il est le rédacteur en chef du "Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications", publié en 2010.
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Anne Hasted
Anne Hasted est consultante senior chez Qi Statistics Ltd, un cabinet de consultants basé au Royaume-Uni qui offre un portefeuille complet de soutien statistique à travers la formation, l'analyse de données, l'accompagnement de projet et le développement de logiciels. Elle est statisticien agréé avec plus de 25 années d'expérience de conseil dans un large éventail d'entreprises. Elle a animé des ateliers de formation dans le monde entier et est reconnu pour fournir des sessions de formation "conviviale".
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Emmanuel Périnel
Emmanuel Périnel est un consultant indépendant en analyse de données et statistiques. Il a reçu un doctorat de l’Université Paris IX-Dauphine en statistique appliquée après son DEA en mathématiques appliquées aux sciences économiques. Emmanuel a aussi été maître de conférence dans plusieurs établissements tels que l’Université Paris Dauphine, l’Agrocampus de Rennes, et enseignant vacataire à l'Université de Strasbourg et l'Université de Haute Alsace de Colmar. Ces travaux de recherche portent sur la discrimination par arbre et l’analyse sensorielle. Il a travaillé en tant que consultant pour de nombreux industriels, tels que Channel, Firmenich, Société Générale ou encore EDF.
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Michel Tenenhaus
Michel Tenenhaus a été professeur de statistiques à HEC Paris de 1973 à 2009. Ses principales recherches portent sur l'analyse de données multivariées : méthodes d'optimal scaling pour les variables catégorielles, la régression PLS et l'approche PLS (PLS Path Modelling). Il a publié de nombreux articles dans des revues scientifiques et trois livres: Méthodes Statistiques en Gestion (Dunod, 1994), La Régression PLS: Théorie et applications (Technip, 1998) et Statistique: Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir (Dunod, 2007). Michel Tenenhaus est également consultant pour des sociétés industrielles. Il a été président de PLS'99 à Jouy-en-Josas et PLS'09 à Pékin, et co-président des événement suivants : PLS'01 à Anacapri, PLS'03 à Lisbonne, et PLS'05 à Barcelone.
Commentaires
Christophe Barroche, Cataliz ResearchNous avons décidé de suivre une formation XLSTAT sur mesure afin de parfaire notre approche de l'outil pour des analyses typologiques. Cette formation a été très appréciée et l’utilisation de données d’une précédente étude a rendu l’appropriation de l’outil encore plus concrète. Cette formation m’a permis de découvrir certaines fonctionnalités et tout le potentiel de l'outil XLSTAT.
Nadir X, Tioga VentureJ’ai suivi une formation XLSTAT sur mesure. Je la recommande aux utilisateurs de statistiques en entreprise qui travaillent généralement sur Excel. En effet, la formation est pratique et pertinente. J’ai particulièrement apprécié l'alternance théorie / exemples concrets avec données réelles. Cela m’a apporté un rafraichissement des notions de statistiques et mise à jour de l'outil XLSTAT.
Marion Berger-Deruelle, Sanofi-AventisIn a whole, I enjoyed very much the PLSPM training, it was very fruitful. There was a good interaction between the teachers and some of the attendees, this interaction was useful to me to understand some parts of the course. I liked hearing the teachers discussing together when they had different views between each other -even though I could not follow all the subtleties, as they were discussing at an "expert" level ! Also I appreciated the linking (sequence) "presentation of theory and formulas" - "put into practice using real cases". This really helped me a lot.
Claude Wolf, UMPCI registered to the PLSPM course as using PLS was required for my current studies using multivariate analysis. I liked this training very much and especially the fact that it talked about practical use and proposed hands on exercises. I was very satisfied by the trainers who were both pedagogic and competent. I would definitely recommend that workshop especially to people who like me work in the medical/biomedical sector.
Stuart Drucker, Drucker Anaytics, Inc.I decided to attend the PLSPM course to obtain more in-depth exposure to best practice model assessment techniques, and learn about future software developments. In particular, I liked the hands-on software examples and the fact that we were able to meet the academic thought leaders. I also obtained a more comprehensive perspective for using measurement model diagnostics to support applications of Mode PLS as an alternative to the established reflective and formative approaches. I would recommend this training to other marketing science practitioners.
Hervé Duparcq, SymriseLa formation à l’analyse sensorielle de XLSTAT est formation très complète, bien exposée et adaptée à un large auditoire, avec un bon équilibre théorie-pratique. J’ai beaucoup apprécié le côté un peu sur-mesure et très participatif, avec beaucoup d'échanges (permis aussi par le faible nombre de participants). Ce cours m’a apporté une meilleure connaissance de certaines méthodes plus propres à l'analyse sensorielle (ex. plans d'expérience, épreuves de catégorisation de produits, similarités sensorielles, mapping, carte des préférences), une pratique et une bonne connaissance de l'utilisation par XLSTAT de ces méthodes et des méthodes statistiques plus classiques. Je recommanderais ce cours à toute personne voulant un panorama à la fois assez large et tout de même assez approfondi de l'analyse sensorielle quantitative, voulant la mettre en oeuvre avec XLSTAT et ayant quelques bases en statistiques.
Marion Laprun, Association des Naturalistes de la Vallée du Loing et du massif de FontainebleauJ’ai décidé de suivre la formation à l’analyse statistique proposée par XLSTAT pour améliorer mes connaissances et mieux utiliser le logiciel, mieux interpréter les résultats de mes analyses. La formation était très bien, claire, avec des exemples concrets et pratiques et à l’aide de supports adaptés. J’ai apprécié l'effectif restreint de la formation, les échanges avec le formateur, le fait de réaliser les tests en même temps que lui. Je recommande ce cours à toute personne qui a besoin d'un logiciel de statistiques simple à utiliser.
Carol Griffin, TeagascI really liked the 3 day training course on statistics. I gained a very good understanding of the techniques which will be of use to me in my sensory analysis work. I see the course as an introduction - I have enough to "get started". I would recommend this course to a wide range of scientific practitioners. The course leader was capable of handling a wide variety of questions from users of different levels.
Aurélie Huger, TereosLa formation aux statistiques et à l’analyse de données de XLSTAT est excellente, claire, intéressante, et pédagogique. Je m’étais inscrite avant tout pour avoir un rappel des bases statistiques et pouvoir étudier des bases de données dans le cadre de mes fonctions. J’ai été très satisfaite de la formation qui m’a apporté une bonne remise à niveau et m’a donné envie de continuer à apprendre. Cette formation est accessible à presque tous niveaux, je la recommande vivement.