¿Cómo realizar un Análisis de Correspondencias Múltiples con XLSTAT?

Una hoja Excel que incluyen los datos y los resultados de este ejemplo puede ser descargada haciendo clic aquà­. Los datos corresponden a una encuesta efectuada por un concesionario, ante 28 clientes, una semana después que estos últimos recuperaron su vehà­culo tras una reparación mecánica. El cuestionario incluye cinco preguntas:
- ¿Está Ud. globalmente satisfecho de su visita al garaje? (Sà­ / No)
- ¿Considera Ud. que la reparación fue correctamente efectuada? (Sà­ / No / No sabe)
- ¿Cómo juzga Ud. la calidad de la acogida? (de 1 a 5)
- ¿Le parece la relación calidad precio correcta? (Sà­ / No)
- ¿Volverá Ud. a este garaje para una reparación? (Sà­ / No / No sabe)

Efectuando un Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM), deseamos identificar las posibles relaciones entre las diferentes respuestas en las diferentes preguntas.

Una vez XLSTAT iniciado, elija el comando XLSTAT/Análisis de datos/Análisis de Correspondencias Múltiples o haga clic en el botón "Análisis de Correspondencias Múltiples" de la barra de herramientas "Análisis de los datos".

Una vez que haya pulsado sobre el botón, aparece el cuadro de diálogo que corresponde al análisis de Correspondencia Múltiples. Entonces puede seleccionar los datos en la hoja Excel. La opción "Etiquetas de variables" se deja activada ya que la primera fila de las columnas incluye el nombre de las variables. La opción "Etiquetas de las observaciones" es activada y hemos seleccionado la columna de las etiquetas de las observaciones.

En la ficha “Opciones” activamos la opción de “datos suplementarios” y después vamos a la ficha correspondiente. La variable "Volver" se utiliza como "Variable adicional" ya que no deseamos que influye en los cálculos; en cambio nos interesa a posteriori su ubicación.

Elegimos la opción 1/p para filtrar los valores propios: no serán exhibidos los resultados detallados que corresponden a los factores para los cuales el valor propio es menos que 1/p (donde p es el número de variables cualitativas activas).

Se han activado las opciones siguientes de “Resultados” y de “Graficos”.

Una vez que haya pulsado en el botón "OK", empiezan los cálculos y luego aparecen los resultados. XLSTAT empieza por visualizar tablas implicadas en los cálculos (tabla disyuntiva completa y tabla de Burt).

La inercia total vale 2. En ACM, la inercia total depende únicamente del número de variables y categorà­as y no de los enlaces entre las variables; entonces esta cantidad no tiene interpretación estadà­stica aquà­.

En la siguiente tabla se visualizan los 8 valores propios y el % de inercia correspondiente.

Luego una tabla visualiza las coordenadas de las categorà­as en el espacio factorial (las diferentes categorà­as de las variables cualitativas seleccionadas). Las coordenadas de las observaciones están proporcionadas más abajo. El gráfico a continuación representa el mapa factorial que superpone categorà­as y observaciones.

Con el fin de visualizar lo mejor posible la posición relativa de las categorà­as, hemos realizado con XLSTAT-3DPlot una visualización en el espacio de los tres primeros factores a partir de la tabla de las coordenadas de las categorà­as.

De esos gráficos, confirmamos una evidencia: un cliente volverá si está globalmente satisfecho de la prestación, de la acogida, del precio y si tiene la impresión que la reparación se efectuó efectivamente. También se observará el extraño sentimiento que la reparación no se efectuó satisfactoriamente coincidiendo con una acogida no satisfactoria. Eso merecerà­a un amplio análisis: ¿La persona indicó equivocadamente el problema porque no estaba satisfactoriamente acogida? o bien ¿llamó de nuevo para señalar que sigue el problema y que no fue acogida satisfactoriamente en aquel momento?

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