Pre-requisitos técnicos
  • PC:
    Windows: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista
    Excel: 97 o superior
    Procesador: 800 MHz or more
    Disco duro: 45 Mb
    RAM: 128 Mb.
  • Mac:
    OS: OS X
    Excel: X Excel X y 2004
    Disco duro > 45 Mb
    RAM: 128 Mb.
¿Lo sabía Ud.?
  • XLSTAT-Time es disponible en la versión de evaluación de XLSTAT.
  • El menú que se encuentra arriba de esta página le permitirá acceder a las páginas de descarga y de pedido de XLSTAT-Time.

XLSTAT-TIME

XLSTAT-Time ha sido desarrollado para permitir a los usuarios de XLSTAT de disponer de una herramienta potente para el análisis de series temporales. XLSTAT-Time incluye, hasta hoy, las herramientas especificadas a continuación:

FUNCIONES DETALLADAS:

TRANSFORMACIÓN DE FOURIER:

  • Transformación de Fourier para un cualquier número de datos
  • Transformación inversa de Fourier para un cualquier número de datos

ANÁLISIS ESPECTRAL:

  • Cálculo de la amplitud y de la fase
  • Gráfico del periodograma
  • Cálculo de la densidad espectral, con ponderación mediante núcleo o fijo
  • Gráfico de la densidad espectral
    Tutorial1
  • Cálculo del co-espectro, del espectro de cuadratura y de la coherencia cuadrada
  • Pruebas del ruido blanco (Kappa de Fisher, Kolmogorov-Smirnov de Bartlett)

ESTADÀ­STICAS DESCRIPTIVAS:

  • Cálculo de las autocovarianzas, autocorrelaciones, autocorrelaciones parciales
  • Cálculo de las correlaciones cruzadas
  • Cálculo de los intervalos de confianza
  • Pruebas de normalidad de diferentes intervalos de tiempo
  • Gráficos múltiples
    Tutorial1

TRANSFORMACIONES DE VARIABLES:

  • Transformación de Box-Cox (fija o optimizada)
  • Diferenciación (tipo Box y Jenkins)
  • Detrending mediante modelo polinomial
  • Desestacionalización mediante modelo lineal

ALISADO:

  • Alisado Exponencial simple y doble
  • Método de Holt, de Holt-Winter (aditivo y multiplicativo)
    Tutorial1
  • Alisado mediante media móvil
  • Validación, previsiones, e intervalos de confianza

MODELOS ARIMA:

  • Ajuste de modelos AR, MA, ARMA, ARIMA y Seasonal ARIMA
    Tutorial1