XLSTAT-PLS
XLSTAT-PLS ha sido desarrollado para permitir a los usuarios de XLSTAT de disponer de una herramienta potente para la regresión por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares regression), la regresión por componentes principales (Principal Components Regression) y la regresión clásica (Ordinary Least Squares regression). XLSTAT-PLS incluye, hasta hoy, las herramientas especificadas a continuación:
FUNCIONES DETALLADAS:
REGRESIÓN PLS:
- Regresión PLS1 et PLS2
- Cálculo y visualización de los componentes
- Gráficos de correlaciones, observaciones y biplots
- Ecuaciones de los modelos
- Coeficientes estandardizados e intervalos de confianza
- Predicciones y residuos
- Predicciones y residuos para los datos de validación
- Predicciones para el juego de predicción
Tutorial1
REGRESIÓN PCR:
- ACP con posibilidad de elegir los componentes adaptados a la regresión
- Gráficos de correlaciones, observaciones y biplots
- Cálculo de la regresión en el espacio de los componentes seleccionados
- Coeficientes en el espacio inicial
- Coeficientes estandardizados e intervalos de confianza
- Ecuación del modelo
- Predicciones y residuos
- Predicciones y residuos para los datos de validación
- Predicciones para el juego de predicción
REGRESIÓN OLS:
- Cuatro métodos de selección de variables con varios criterios
- Análisis de la varianza, Type I SS, Type III SS
- Coeficientes del modelo
- Coeficientes estandardizados e intervalos de confianza
- Ecuación del modelo
- Predicciones y residuos
- Predicciones y residuos para los datos de validación
- Predicciones para el juego de predicción