Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel

"Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel" es parte de :

  • Pro Software estadístico básico

  • Configuración del sistema

    • Windows:
      • Versiones: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 o superior
      • Procesador: 32 o 64 bits
      • Disco duro: 150 Mb
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 y 2011
      • Disco duro: 150 Mb

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

Use of the Cochran-Mantel-Haenszel test

Use the Cochran-Mantel-Haenszel test to test the hypothesis of independence on a series of contingency tables corresponding to an experiment crossing two categorical variables, with a control variable taking multiple values.

Principles of the Cochran-Mantel-Haenszel test

Cochran (1954) then Mantel and Haenszel (1959) developed a test that allows to test whether there is independence or not between the rows and columns of the contingency tables, taking into account the fact that the tables are independent of each other (for each dose the patients are different), and by conditioning on the marginal sums of each table, as in the standard test of independence on contingency tables.

The test commonly named the Cochran-Mantel-Haenszel (CMH) test is based on the M² statistic defined by:

M² = [|Σk (n11k- n1+k/ n++k)|-1/2]² / [Σk (n1+k n2+k n+1k n+2k)/( n++k²( n++k²-1))]

This statistic follows asymptotically a chi-square distribution with 1 degree of freedom. Knowing M², we can therefore compute the p-value, and knowing the risk of Type I, alpha, we can determine the critical value. It is also possible, as for the test of independence on a contingency table, to calculate the exact p-value, if the contingency tables are of size 2x2. The use of absolute value and the subtraction of -1 / 2 and the division by (n²++k-1) instead of n²++k corresponds to a continuity correction proposed by Mantel and Haenszel. Its use is strongly recommended. With XLSTAT you have the choice to use it (default) or not.

It may be noted that the numerator measures for the upper left cell the difference between the actual value and the expected value corresponding to independence, and that then sum these differences. If the differences are in opposite directions from one table to another we could therefore conclude that there is independence while there is dependence in each table (Type II error). This situation happens when there is a three-way interaction between the three variables. This test is to be used with caution.

The Cochran-Mantel-Haenszel test has been generalized by Birch (1965), Landis et al. (1978) and Mantel and Byar (1978) to the case of RxC contingency tables where R and C can be greater than 2. The computation of M² is more complex, but it still leads to a statistic that asymptotically follows a chi-square with (L-1) (C-1) degrees of freedom.

It is recommended to perform separately from the CMH test, the analysis of the Cramer's V for the individual contingency tables to get an idea of their contribution to independence. XLSTAT displays automatically for each contingency table, a table with the Cramer's V, the chi-square and the corresponding p-values (exact for 2x2 tables and asymptotic for higher dimensional tables) where possible, that is, when there are no null marginal sums.

Tutoriales

Capturas de pantalla