Spectral analysis

"Spectral analysis" es parte de :

  • Time Software estadístico para el análisis de series temporales

  • Configuración del sistema

    • Windows:
      • Versiones: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7/Win 8
      • Excel: 97 o superior
      • Procesador: 32 o 64 bits
      • Disco duro: 150 Mb
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 y 2011
      • Disco duro: 150 Mb

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

Spectral analysis

Spectral analysis allows transforming a time series into its coordinates in the space of frequencies, and then to analyze its characteristics in this space. The magnitude and phase can be extracted from the coordinates. It is then possible to build representations such as the periodogram or the spectral density, and to test if the series is stationary. By studying the spectral density, seasonal components and/or noise can be identified. Spectral analysis is a very general method used in a variety of domains.

The spectral representation of a time series Xt, (t=1,…,n), decomposes Xt into a sum of sinusoidal components with uncorrelated random coefficients. From there we can obtain decomposition the autocovariance and autocorrelation functions into sinusoids.

Spectral density

The spectral density corresponds to the transform of a continuous time series. However, we usually have only access to a limited number of equally spaced data, and therefore, we need to obtain first the discrete Fourier coordinates (cosine and sine transforms), and then the periodogram. From the periodogram, using a smoothing function, we can obtain a spectral density estimate which is a better estimator of the spectrum.

The spectral density estimate (or discrete spectral average estimator) of the time series Xt uses weights. The weights, are either fixed by the user, or determined by the choice of a kernel. XLSTAT suggests the use of the following kernels:

White noise tests

XLSTAT optionally displays two test statistics and the corresponding p-values for white noise: Fisher's Kappa and Bartlett's Kolmogorov-Smirnov statistic.

XLSTAT-Time spectral analysis

Using fast and powerful methods, XLSTAT automatically computes the Fourier cosine and sine transforms of Xt, for each Fourier frequency, and then the various functions that derive from these transforms.

Tutoriales

Capturas de pantalla