Gage Repeatability and Reproducibility

"Gage Repeatability and Reproducibility" es parte de :

  • SPC Software para el control de procesos estadísticos

  • Configuración del sistema

    • Windows:
      • Versiones: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 o superior
      • Procesador: 32 o 64 bits
      • Disco duro: 150 Mb
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 y 2011
      • Disco duro: 150 Mb

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

What is Gage R&R for quantitative variables (Measurement System Analysis)

Measurement System Analysis (MSA) or Gage R&R (Gage Repeatability and Reproducibility) is a method to control and assess a measurement process. It is useful to determine which sources are responsible for the variation of the measurement data. Variability can be caused by the measurement system, the operator or the parts. Gage R&R applied to quantitative measurements is based on two common methods: ANOVA and R control charts.

The word "gage" (or gauge) refers to the fact that the methodology is aimed at validating instruments or measurement methods. For quantitative data, two characteristics are of interest:

The goal of a Gage R&R analysis is to identify the sources of variability and to take the necessary actions to reduce them if necessary.

Gage R&R for quantitative variables in XLSTAT

The Gage R&R for quantitative variables XLSTAT tools should be used to control and validate your measurement method and measurement systems, in the case where you have several quantitative measures taken by one or more operators on several parts.

When the measures are quantitative data, two alternative methods are available for Gage R&R analysis. This first is based on analysis of variance (ANOVA) and the second on R control charts (Range and average).

ANOVA to compute Gage R&R for quantitative variables in XLSTAT

When the ANOVA model is used in R&R analysis, one can statistically test whether the variability of the measures is related to the operators, and/or to the parts being measured themselves, and/or to an interaction between both (some operators might give for some parts significantly higher or lower measures), or not. Two designs are available when doing gage R&R analysis: the crossed design (balanced) and the nested design. XLSTAT includes as of today the crossed and designs.

R charts to compute Gage R&R for quantitative variables

While less powerful than the ANOVA method, the Gage R&R analysis based on Range and Average analysis, is easy to compute and produces control charts (R charts). As the ANOVA method, it allows to compute the repeatability and the reproducibility of the measurement process. To use this method you need to have several parts, operators and repetitions (typically 10 parts, 3 operators, and 2 repetitions).

Indicators for Gage R&R for quantitative variables

XLSTAT offers several indicators derived from the variances to describe the measurement system.

Tutoriales

Capturas de pantalla