Análisis detallado de sensibilidad y especificidad

"Análisis detallado de sensibilidad y especificidad" es parte de :
  • Life Software estadístico para el análisis de supervivencia

  • Configuración del sistema

    • Windows:
      • Versiones: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7/Win 8
      • Excel: 97 o superior
      • Procesador: 32 o 64 bits
      • Disco duro: 150 Mb
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 y 2011
      • Disco duro: 150 Mb

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

Este método fue desarrollado por primera vez durante la Segunda Guerra Mundial para desarrollar medios eficaces para detectar aviones japoneses. Se aplicó entonces más general, para la detección de señales y la medicina que ahora es ampliamente utilizado.

El problema es el siguiente: se estudia un fenómeno, a menudo binario (por ejemplo, la presencia o ausencia de una enfermedad) y queremos desarrollar una prueba para detectar eficazmente la ocurrencia de un evento preciso (por ejemplo, la presencia de la enfermedad).

Una vez que la prueba se ha aplicado a una población determinada, varios índices se utilizan para evaluar la prueba: - Verdadero positivos (VP): Número de casos que la prueba declara positivos y que son verdaderamente positivos. - Falsos positivos (FP): Número de casos que la prueba declara positivos y que en realidad son negativos. - Verdadero negativo (VN): Número de casos que la prueba declara negativos y que son realmente negativos. - Falsos negativos (FN): Número de casos que la prueba declara negativos y que en realidad son positivos. - N = TP + FP + FN + TN

XLSTAT calcula los siguientes índices:

- Sensibilidad (equivalente a la tasa de positivos verdaderos): Proporción de casos positivos que están bien detectadas por la prueba. La definición matemática es: Sensibilidad = VP / (VP + FN).

- Especificidad (también llamada Tasa de verdaderos negativos): proporción de casos negativos que son bien detectadas por la prueba. La definición matemática es: Especificidad = VN / (VN + FP).

- Tasa de falsos positivos (FPR): Proporción de casos negativos que la prueba detecta como positivos.

- Falso Negativo Precio (FNR): Proporción de casos positivos que la prueba detecta como negativo. - Prevalencia: la frecuencia relativa de los acontecimiento de interés en la muestra total (VP + FN) / N.

- Valor Predictivo Positivo (VPP): Proporción de casos verdaderamente positivos entre los casos positivos detectados por la prueba. Tenemos PPV = TP / (TP + FP), o PPV = Sensibilidad x Prevalencia / [(Sensibilidad x Prevalencia + (1-Especificidad) (1-Prevalencia)]. Es un valor fundamental que depende de la prevalencia, un índice que es independiente de la calidad de la prueba.

- Valor predictivo negativo (VPN): Proporción de casos verdaderamente negativos entre los casos negativos detectados por la prueba. Tenemos VPN = VN / (VN + FN), o VPP = Especificidad x (1 - Prevalencia) / [(Especificidad (1-Prevalencia) + (1-sensibilidad) x Prevalencia] . Este índice depende también de la prevalencia que se independiente de la calidad de la prueba.

- Razón de verosimilitud positiva (LR +): Esta relación indica a qué punto una persona tiene más posibilidades de ser positivo en la realidad cuando la prueba es que está diciendo es positivo. Tenemos LR + = sensibilidad / (1-especificidad). La RP + es un valor positivo o nulo.

- Razón de verosimilitud Negativa (LR-): Esta relación indica a qué punto una persona tiene más posibilidades de ser negativo, en realidad, cuando la prueba es que está diciendo es positivo. Tenemos LR-= (1-sensibilidad) / (especificidad). El LR-es un valor positivo o nulo.

- Odds ratio: El odds ratio indica la cantidad de un individuo es más probable que sea positivo si el resultado es positivo, en comparación con los casos en que la prueba es negativa. Por ejemplo, un odds ratio de 2 significa que la probabilidad de que el caso positivo se produce es dos veces superior si la prueba es positiva que si es negativo. El odds ratio es un valor positivo o nulo. Tenemos Odds ratio = VPxVN / (FPxFN).

- El riesgo relativo: El riesgo relativo es un ratio que mide mejor la prueba se comporta cuando se trata de un informe positivo que cuando es negativo. Por ejemplo, un riesgo relativo de 2 significa que la prueba es dos veces más potente cuando es positiva que cuando es negativo. Un valor cercano a 1 corresponde a un caso de independencia entre las filas y columnas, y una prueba de que funciona tan bien cuando es positiva que cuando es negativo. El riesgo relativo es un valor nulo o un valor positivo dado por: riesgo relativo = VP / (VP + FP) / (FN / (FN + VN)).

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