El Preference Mapping (Prefmap) tiene como objetivo de construir mapas de preferencia. Un mapa de preferencia representa una ayuda a la decisión importante en todos los estudios, que relaciona una configuración de objetos resultando de un análisis previo (ACP, ACM, MDS) y un cuadro de datos complementarios detallando estos objetos (atributos o datos de preferencia). En el campo marketing, el Prefmap aplicado a datos de preferencia que se refiere a productos (los objetos), permite responder a preguntas como:
¿Cómo se posiciona mi producto respecto a productos concurrentes?
¿Cuál es el producto concurrente el más próximo de mi producto?
¿Qué tipo de consumidor prefiere mi producto?
¿Porque los productos concurrentes ocupan estas posiciones?
¿Cómo puedo reajustar mi producto para que sea todavía más preferido de este sector?
¿Qué suceso puedo esperar de mi nuevo producto?
¿Qué nuevos productos puedo todavía crear?
XLSTAT-MX propone varios modelos de regresión con el fin de optimizar los datos complementarios sobre el mapa de los objetos:
Modelo vectorial,
Modelo circular,
Modelo elíptico,
Modelo cuadrático.
XLSTAT-MX visualiza resultados detallados además del mapa de preferencia, con el fin de facilitar la interpretación de los resultados.