Stratified data sampling with XLSTAT

Conjunto de datos para Muestreo de datos XLS46.0 KB

Vídeo de tutorial

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

Dataset for stratified sampling

The dataset used in this tutorial is the list of the employee of a company with some details about their gender (male/female) and their type of employment (full-time/part-time). The HR team wants to conduct a survey on the working condition that will be representative of the general opinion without interviewing every employee. They decide to conduct a stratified sampling.

There are 46% of female employee and 54% of male employee. 66% of the employee work full-time. The part-time employees are more often female than male; female part-time employees represent 25% of the employees against 9% for the male part-time employee.

data-sampling-descriptive-statistique.png

An Excel sheet with both the data and the results can be downloaded by clicking here.

Setting-up a stratified sampling of the data

Open the Data sampling dialog box by selecting the corresponding option in the menu Preparing data – Data sampling.

data-sampling-menu.png

Select the data including all the available columns (employee, gender, time, strata).

Choose the sampling option Random stratified (2). This option takes into account the proportions of each strata.

We want to generate a sample of 20 employees for the interviews. So enter “20” in the field Sample size.

Select the “strata” as the last column of the dataset.

The names of the variables are included in the selection so the option variable labels must be ticked.

We do not need to shuffle the individuals so we do not activate the option shuffle.

When everything is set, press OK.

data-sampling-dialog-box.png

Results of stratified data sampling

The results of the stratified data sampling appear in a new sheet. You find a table of 20 samples. As the sampling is random you may not have the exact same results. However you may have the same proportions for each category. This results in having the same amount of sample in each strata:

  • 4 full-time female employees,
  • 5 part-time female employees,
  • 9 full-time male employees,
  • 2 part-time male employees.

data-sampling-result.png

Below you have the descriptive statistics that are computed on the stratified sample. You can compare these statistics with the one obtained on the population:

  • 20% for the 22% of full-time female employees,
  • 25% for the 25% of part-time female employees,
  • 45% for the 44% of full-time male employees,
  • 10% for the 9% of part-time male employees.

data-sampling-result-2.png