Running a Cumulative Incidence analyses with XLSTAT-Life
Conjunto de datos para Cumulative incidence XLS307 KB
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Life Software estadístico para el análisis de supervivencia
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Configuración del sistema
- Windows:
- Versiones: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
- Excel: 97 o superior
- Procesador: 32 o 64 bits
- Disco duro: 150 Mb
- Mac OS X:
- OS: OS X
- Excel: X, 2004 y 2011
- Disco duro: 150 Mb
- Windows:
Ventajas
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Sencillo y dirigido a los usuarios
Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
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Resultados y datos compartidos sin dificultad
Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
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Modular
Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
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Didáctico
Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
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Asequible
Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
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Accesible: disponible en muchos idiomas
Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
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Automatizable y personalizable
Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.
Dataset for running a Cumulative Incidence analyses
An Excel sheet with both the data and results can be downloaded by clicking here.
The data have been obtained from Marubini and Valsecchi (1996) and represent a randomized clinical trial investigating the effect of a treatment on the time of appearance of a set of symptoms on patients. Two groups of patients are studied, the first being treated and the second being a control group.
The cumulative incidence applies in cases where you are in the presence of competing events (known as competing risks), that is to say, when several events can occur in addition to censorship.
In our case, it is either a local relapse (event 1), or the appearance of new metastases (event 2) or a censoring (cure or lost sight of by those responsible for the study).
Setting up a Cumulative Incidence analyses
After opening XLSTAT, select the XLSTAT / XLSTAT-Life / Cumulative Incidence command, or click on the corresponding button of the XLSTAT-Life toolbar (see below).
Once you've clicked on the button, the Cumulative Incidence box will appear.
Select the data on the Excel sheet. The Time data corresponds to the durations when the patients either relapsed locally (event 1),or have new metastases (event 2) or were censored (event 0).
The "Status indicator" describes whether a patient locally relapse (event code=1), has new metastasis (event code=2) or was censored (censored code = 0) at a given time.
So that XLSTAT takes into account the information whether the patient belongs to the control or the treated group, we need to select the groups information.
The computations begin once you have clicked on OK. The results will then be displayed on a new Excel sheet.
Interpreting the results of a Cumulative Incidence analyses
The results for the first group are displayed first (treatment). The first table displays a summary of the data for the treated patients.
The next table corresponds to the "Cumulative incidence table" for event 1 in treated group. It contains the results of the cumulative incidence with several key indicators.
The next table corresponds to the cumulative survival function for event 1 in the treated group.
Then, we can visualize the cumulative incidence function and the cumulative survival function, bounded by the confidence intervals. The circles identify the censored data.
Next, the same series of results is displayed for the second event for the treated group.
Then, we can compare the two events for the treated group. We can see that new metastases have a greater incidence than local relapses.
Next, the same series of results are displayed for each of the events for the control group. The comparison plot shows that both groups have the same behavior with respect to each event.
Last the comparison of the two groups for each event is of great interests. On the following curves, we can see that for both events (local relapse and new metastases), the treatment impacts significantly negatively the incidence of the events and impacts significantly positively the survival time of the patients.
