Obtaining classes using the REBUS method with XLSTAT-PLSPM

Conjunto de datos para Aproximación PLS PPM778 KB

Vídeo de tutorial

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

REBUS method for PLS path modelling

XLSTAT is the first software to offer the REBUS segmentation approach (REsponse-Based procedure for detecting Unit Segments in PLS path modelling) in the framework of PLS Path Modeling introduced by Esposit Vinzi et al. (2008).

In this tutorial, we present an application of the REBUS approach when a path model is defined. If you are not familiar with PLS Path Modeling, please refer to the tutorial: “Creating and running a basic XLSTAT-PLSPM project” More detailed explanations are available in the help of XLSTAT.

Applying the REBUS method with XLSTAT-PLSPM

Dataset to apply the REBUS method for PLS path modelling We will use the same data as in the general tutorial on how to use XLSTAT-PLSPM. It is based on the ECSI model with a sample of 250 observations. The new file can be downloaded here.

Setting up the REBUS method for PLS path modelling First of all, you have to switch to the expert display. In the XLSTAT-PLSPM menu, click on XLSTAT-PLSPM options. plspmrebus1.gif This dialog box appears: plspmrebus2.gif Select the expert display and save your settings. As in the general tutorial build the ECSI model using the PLSPMGraph sheet and the “Path Modeling” toolbar. plspm1.gif Click on run in the path modelling toolbar. Activate the REBUS option in the general tab. A new tab called REBUS has appeared: plspmrebus3.gif Select the automatic truncation. The number of classes is defined automatically during the cluster analysis. The chosen threshold is 95 %, this means the algorithm has converged when more than 95 % of the units stay in the same class from one iteration to another. plspmrebus4.gif

Results and outputs of the REBUS method with XLSTAT-PLSPM

If the REBUS option is selected:

  • Worksheet REBUS: Details of the REBUS algorithm are displayed.
  • Worksheet PLSPM(Class): For each Class, complete results are displayed in separated worksheets.

The first sheet contains the details of the REBUS algorithm, the dendogram, the class associated to each observation and the CM index for each unit and each class.

plspmrebus5.gifplspmrebus6.gif

The three other sheets can be analyzed independently using the general method described in the XLSTAT-PLSPM tutorial.

Three classes were obtained. Each class of units has a different behaviour with respect to the ECSI model. In class 1, satisfaction is mainly explained by perceived quality and satisfaction and image have a similar effect on loyalty. In class 2, satisfaction is also explained by perceived quality but image has a non-significant effect on loyalty. In class 3, all explaining latent variable of satisfaction and loyalty are similar.

We could also apply multi-group comparisons on the obtained classes.