Method comparison with the Deming regression with XLSTAT-Life

Conjunto de datos para Deming regression XLS47.0 KB

Vídeo de tutorial

  • Life Software estadístico para el análisis de supervivencia

  • Configuración del sistema

    • Windows:
      • Versiones: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7/Win 8
      • Excel: 97 o superior
      • Procesador: 32 o 64 bits
      • Disco duro: 150 Mb
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 y 2011
      • Disco duro: 150 Mb

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

Method comparison with the Deming regression

When developing a new method to measure the concentration or the quantity of an element (molecule, micro organism, …) you might want to check whether it gives results that are similar to a reference or comparative method or not. 

Deming (1943) developed a regression method, that allows comparing two measurement methods (for example, two techniques for measuring concentration of an analyte), which supposes that measurement error are present in both X and Y. It overcomes the assumptions of the classical linear regression that are inappropriate for this application. XLSTAT-Life provides the Deming regression to evaluate the performance of a method compared to another.

XLSTAT-Life includes both simple and weighted Deming regression. Weighted Deming regression suppose that errors are proportionnal and simple Deming regression suppose that errors are constant.

Dataset for method comparison with the Deming regression

An Excel sheet with both the data and results used in this tutorial can be downloaded by clicking here.

The data correspond to a medical experiment during which the concentration of an antibody is measured for 8 mice submitted to 8 different doses of a new molecule being tested. For each mouse, a blood sample has been taken and divided into four homogeneous sub-samples. Two methods are being tested each on 2 of the 4 sub-samples. The first method is currently considered as the reference, but it is much more expensive than the second and new method.

Our goal is to check if it is possible to use the new method instead of the reference one.

Setting up a Deming regression

Once XLSTAT has been started, select the XLSTAT-Life / Deming regression function, or click on the corresponding button of the XLSTAT-Life toolbar (see below).

 Menu deming regression

When you click on the button, a dialog box appears. Select the data that correspond to the first method, then to the second method.

 Dialog box deming regression

When you click OK, the computations are done and the results are displayed.

Interpreting the results of a Deming regression

The first table displays the descriptive statistics for the two methods. The new method has a larger mean but a larger variance as well.

Then, the model coefficients are displayed.

Results: coefficients deming regression

The intercept value is -1.909 with confidence interval including 0. This value measures that the systematic difference between the two methods is equal to 0. If 0 is included in the confidence interval then the hypothesis that the intercept is 0 is not rejected.

The slope coefficient is equal to 1.21 with confidence interval including 1. That means that the proportional difference between the two methods is equal to 1. If 1 is included in the confidence interval then the hypothesis that the slope is equal to 1 is not rejected.

The confidence intervals are obtained using the jackknife method.

We can say that there no systematic and no proportional differences between the two methods.

The regression plot confirms these remarks:

Regression plot passing-bablok

We can say that both methods have no significant difference and that the new less expensive method can replace the old one.