Generating Bootstrap statistics using Resampling in XLSTAT

Conjunto de datos para Resampling XLS843 KB

Vídeo de tutorial

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

XLSTAT has a resampling toolbox which can be used to obtain bootstrap resamples, standard deviation and confidence intervals. It allows to construct graphics based on the bootstrap distribution.

Dataset to generate Bootstrap statistics using Resampling

An Excel sheet with both the data and the results can be downloaded by clicking here.

The data correspond to a sample of 150 irises for which 4 variables were measured. The flowers belong to 3 different species. Fisher used this dataset, now famous, when he developed his discriminant analysis theory. In this particular example, we decided to analyze the variable Sepal length of the flowers.

Goal of this tutorial

Using XLSTAT resampling toolbox, we want to obtain bootstrap means, bootstrap standard deviations and boostrap confidence intervals for some statistical measures. These bootstrap statistics are obtained without any distributional assumption. We will study the mean and standard deviations of the Sepal length variable.

Setting up a resampling

Once XLSTAT is open, select the XLSTAT / Describing data / Resampled Statistics command, or click on the corresponding button of the Describing data toolbar (see below).

boot0.gifboot1.gif

Once you have clicked on the button, the Resampled Statistics dialog box appears. The data corresponding to the variable "Sepal length" were selected on the Excel sheet.

Note that for a resampling, the data must be numerical data.

As the name of the variable was included in the selection, the Labels included option was also selected.

The Sheet option was selected because we wanted the results displayed on a new sheet of the workbook. The chosen resampling method is the bootstrap method with 200 resamples.

boot2.gif

In the Outputs tab, select the statistics to be studied. We select the mean and both standard deviations.

The 95 % standard bootstrap interval is selected. You can display all 200 samples and resampled statistics using Resamples and Resampled statistics options.

boot3.gif

In the Charts tab, histograms have been selected.

boot4.gif

Click on OK to launch the analysis.

Interpreting the results of the resampled statistics

The results are displayed on the new sheet named "Resampling".

The following table gathers the obtained bootstrap statistics for the sample mean and standard deviations. We can see that bootstrap estimates are very close to the original estimates even with only 200 resamples. For the mean, the 95 % standard bootstrap confidence interval is very narrow. For the standard deviations, we can see that the sample-based and the population-based standard deviations are very close and that bootstrap estimates are very similar to original estimates. Confidence intervals are also very narrow even with 200 resamples.

boot5.gif

Histograms can be used to visualise the bootstrap distribution of the mean and standard deviations. For the mean, we see that 56 of the 200 values are in the range [58.2, 58.64], which also includes the mean over the original sample. The table of intervals is also given in order to better understand the distribution. The resampling tool automatically decides the number of intervals. If you wish to adapt it to your analysis, simply use the "Histograms" function of XLSTAT on the resampled statistics obtained when the “Resampled statistics” is selected on the “Outputs” tab. boot6.gif

This tool allows you to calculate different types of confidence intervals on a large number of descriptive statistics. The addition of weight and the treatment of several variables simultaneously are also possible.