Comparing k > 2 variances using the Levene and Bartlett tests

Conjunto de datos para Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras XLS61.5 KB

Vídeo de tutorial
Pruebas para la comparación de las variancias de k muestras es parte de : Descargar evaluación Más detalles Ver los comentarios del usuario

Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

Dataset for the Levene and Bartlett tests for the comparison of variances

An Excel sheet containing both the data and the results for use in this tutorial can be downloaded by clicking here. The data are extracted from the Iris example, used in several of our tutorials [Fisher M. (1936), The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7, 179 -188] and correspond to 150 Iris flowers, described by their petal width and the corresponding species.

Three different species have been included in this study: setosa, versicolor and virginica.

Our goal is to test if variance of the petal width is identical across species or not.

The same data are displayed in two alternative formats accepted by XLSTAT: either you have one column with the petal widths, and one column with the species, or you can split the data into three columns, one per species.

Setting up a test comparing variance: Levene and Bartlett tests

After opening XLSTAT, select the XLSTAT / Parametric test / k-sample comparison of variances, or click on the corresponding button of the Parametric tests toolbar (see below).

barlevene.gif

Once you've clicked on the button, a dialog box appears. XLSTAT offers two formats to select the data. Either all the numerical data are in one column, and a second column corresponds to the sample descritors, or you have the different samples split into as many columns as there are samples.

The first dialog box displayed below corresponds to the case where you have one column with all the petal widths and one column with the corresponding species.

levene1.gif

The second dialog box displayed below corresponds to the case where you have one column for each species.

levene12.gif

There are two possibilities for the Levene's test, one based on the mean and the second on the median. While they often give very close results, the one based on the median is usually recommended.

The computations begin once you have clicked on OK. The results will then be displayed.

Results of a test comparing variance - Levene and Bartlett tests

The first results displayed are the descriptive statistics for the various samples. Then the results of the tests are displayed.

levene2.gif

The two tests agree that one should reject the null hypothesis that the variance of the petal widths is identical for the three samples.