¿Cómo realizar una prueba de Friedman con XLSTAT?

Conjunto de datos para Pruebas no paramétricas sobre k muestras relacionadas : prueba de Friedman XLS28.0 KB

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Ventajas

  • Sencillo y dirigido a los usuarios
    Sencillo y dirigido a los usuarios XLSTAT es un software que se integra de forma transparente con Microsoft Excel, que es la hoja de cálculo más difundida del mundo. Esta integración hace que sea una de las herramientas más sencillas para trabajar ya que utiliza la misma filosofía que Microsoft Excel. El programa está disponible en una ficha de XLSTAT. Los análisis se agrupan en menús funcionales. Los cuadros de diálogo están dirigidos a los usuarios, por lo que la preparación de los análisis es tarea sencilla.
  • Resultados y datos compartidos sin dificultad
    Resultados y datos compartidos sin dificultad Una de las mayores ventajas de XLSTAT es la forma transparente con la que se pueden compartir los datos y los resultados. Los resultados se almacenan en Microsoft Excel de modo que cualquier usuario puede acceder a ellos. No es necesario que el destinatario tenga una licencia de XLSTAT o cualquier visor adicional, lo que facilita y rentabiliza el trabajo en equipo. Del mismo modo, es fácil integrar los resultados en otras aplicaciones de Microsoft Office, como PowerPoint, por lo que se pueden crear estupendas presentaciones en cuestión de minutos.
  • Modular
    Modular XLSTAT es un producto modular. XLSTAT-Pro es un módulo principal de estadística de XLSTAT, que incluye todas las funcionalidades dominantes en el análisis estadístico y multivariado. Es posible añadir funciones más avanzadas por medio de módulos complementarios para aplicaciones específicas. De este modo es posible adaptar el software a sus necesidades, aumentando la rentabilidad.
  • Didáctico
    Didáctico Los resultados de XLSTAT están organizados por análisis y es fácil desplazarse por ellos. La información útil se proporciona junto con los resultados para ayudarle en su interpretación.
  • Asequible
    Asequible XLSTAT es una solución completa y modular que se puede ajustar a cualquier necesidad de análisis comercial. Tiene un precio muy razonable, por lo que el retorno de su inversión es casi inmediato. Todas las licencias de XLSTAT incluyen también un servicio de asistencia de la mayor calidad.
  • Accesible: disponible en muchos idiomas
    Accesible: disponible en muchos idiomas Nos hemos asegurado de que XLSTAT sea accesible para todos traduciendo el programa a muchos idiomas, incluyendo chino, inglés, alemán, italiano, japonés, polaco, portugués y español.
  • Automatizable y personalizable
    Automatizable y personalizable La mayoría de las funciones estadísticas disponibles en XLSTAT pueden llamarse directamente desde la ventana Visual Basic de Microsoft Excel. Pueden modificarse e integrarse en código fuente adicional para ajustarse a sus necesidades. Añadir tablas y trazados, así como modificar los resultados existentes se convierte en tarea sencilla. Además, XLSTAT incluye algunas herramientas especiales en los cuadros de diálogo para generar automáticamente el código fuente VBA para reproducir su análisis empleando el editor de VBA o simplemente cargar ajustes predeterminados. Esta automatización de análisis rutinarios sin esfuerzo le ahorrará gran cantidad de tiempo.

An Excel sheet with both the data and the results can be downloaded by clicking here. The data correspond to a sensory analysis where 10 experts have been asked to rate during two separate blind sessions the hardness of four different cheeses, on a [0->5] scale. Our goal is to determine if the difference in hardness between the cheeses is significant or not.

Once XLSTAT-Pro is activated, select the "XLSTAT/Nonparametric tests/Comparison of k samples" command of the "Nonparametric test" toolbar (see below).

barfriede.gif

Once you have clicked on the button, the dialog box appears. Activate the "Paired samples" option first, then click in the "Samples" field, and select the data on the Excel sheet: select with the mouse the 4 columns of data corresponding to the 4 cheeses (or samples, or treatments). As the cheeses names are included in the first row of the selection, leave the "Column labels" option checked. Then activate the "Multiple comparisons" option and the "Bonferroni" option so that if the hypothesis that the cheeses are the same is rejected, we may identify which cheeses are different.

fried1e.gif

After you have clicked on the OK button, the results are displayed on a new Excel sheet (because the Sheet option has been selected for outputs).

The first table displays the Friedman's Q statistic and the corresponding p-value. The p-value tells us that the probability of rejecting the null hypothesis although it is correct is lower than 0.0001. In that case we can conclude that we can securely reject the null hypothesis that there is no difference between the cheeses.

fried2e.gif

The next results allow to identify which cheeses are different from the others, as one would do with multiple comparisons tests in ANOVA. To take into account the fact that there are multiple comparisons on k groups, the Bonferroni correction is used. From the summary table below we see that the cheeses 2 and 3, and 1 and 3 are identified as different. Looking back at the data, the 3rd cheese is clearly the hardest cheese.

fried3e.gif