Formación con XLSTAT

Addinsoft organiza sesiones de formación que le permiten ampliar sus conocimientos sobre estadística y análisis de datos, con las que podrá además dominar XLSTAT. Proporcionamos material didáctico que le ofrece una visión general e información detallada sobre la materia tratada. Además, nuestros cursos tienen como base estudios de casos de la vida real, de modo que los participantes disponen de un método práctico sobre los datos y el software XLSTAT. Ofrecemos cursos públicos generales y cursos a medida in situ.

Cursos públicos

Addinsoft ofrece sesiones de formación sobre el análisis de datos y estadística en general o sobre temas específicos. Los cursos públicos se han venido realizando durante años y son de gran valor para los alumnos. A continuación se detallan nuestros cursos:

  • 18 sep > 20 sep 2013

    Paris, Francia

    3-Day Course on PLS Path Modeling: Basic Concepts and Foundations, Advances and Applications.

    inglés Programa
  • 19 sep > 20 sep 2013

    London, Reino Unido

    Statistics fundamentals for Science and Industry. Get the hands on statistics fundamentals with XLSTAT.

    inglés Programa
  • 16 oct > 18 oct 2013

    Paris, Francia

    3-day course on sensory data analysis. Get a refresh on statistics and your hands on sensory data.

    francés Programa
  • 16 dic > 18 dic 2013

    Paris, Francia

    Introductory statistics course with XLSTAT Software. Get all the basics in statistics and multivariate data analysis.

    francés Programa

Cursos a medida

Addinsoft imparte formación in situ para el personal de su empresa con el que descubrirá el uso de las técnicas estadísticas y nuevas maneras de solucionar los problemas del análisis de datos. También se trata cómo obtener el máximo rendimiento del software XLSTAT. Addinsoft ha organizado con gran éxito sesiones de formación para firmas de consultoría y grupos industriales. No dude en ponerse en contacto con nosotros si necesita una sesión de formación adaptada a sus necesidades cumplimentando el formulario que encontrará a continuación.

  • * Los campos marcados con un asterisco deben ser completados.

Perfiles de docentes

  • Wynne Chin

    Wynne Chin

    Wynne W. CHIN es profesor del departamento de Ciencias de la información y las decisiones del C.T. Bauer College of Business en la Universidad de Houston. Ha recibido su A.B. en biofísica por la U.C. Berkeley, un MS en ingeniería biomédica/química por la Northwestern University y un MBA y doctorado en informática y sistemas de información por la Universidad de Michigan. Wynne también ha impartido clases anteriormente en la Universidad de Calgary, la Wayne State University y la Universidad de Michigan; además ha sido profesor invitado en la Universidad de Canterbury, Queens University, City University de Hong Kong y la Universidad de New South Wales. El trabajo de investigación de Wynne incluye la automatización de la fuerza de ventas, adopción de TI, externalización, aceptación, satisfacción, cohesión y negociación de grupos, junto con problemas de modelado psicométricos. Wynne está en los consejos editoriales de las publicaciones Structural Equation Modeling, Journal of AIS, Journal of Information Technology, IEEE Transaction of Management. También es el desarrollador de PLS-Graph, el primer software con base gráfica que realizaba análisis de mínimos cuadrados parciales, y que se remonta a 1990.

  • Vincenzo Esposito Vinzi

    Vincenzo Esposito Vinci

    Vincenzo ESPOSITO VINZI tiene un doctorado en Estadística informática y es ahora Profesor de Estadística numerario en la Escuela de Negocios ESSEC de París. Vincenzo es también el Presidente electo de la International Society for Business and Industrial Statistics y Presidente electo del European Board of Directors de la International Association for Statistical Computing. Sus estudios incluyen la estadística multivariada, el modelado de ecuaciones estructurales, la regresión PLS y el modelado de rutas con aplicaciones de orientación comercial. Vincenzo ha participado en muchas conferencias y organizado sesiones sobre PLS y métodos relacionados durante eventos internacionales. También ha presidido conferencias internacionales y ha sido corredactor de varias actas de conferencias y ediciones especiales de publicaciones internacionales sobre métodos PLS. Vincenzo es Editor asociado de Computational Statistics & Data Analysis, Advances in Data Analysis and Classification, Statistical Methods and Applications y Computational Statistics. Es Editor jefe de "Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications" publicado en 2010.

  • Anne Hasted

    Anne Hasted

    Anne es asesora principal en Qi Statistics Ltd, una consultoría con sede en Reino Unido que ofrece una cartera completa de asistencia estadística a través de la formación, el análisis de datos, asesoría de proyectos y desarrollo de software. Es estadista colegiada con más de 25 años de experiencia en la asesoría de un amplio abanico de empresas. Ha impartido talleres de formación en todo el mundo y se la reconoce por proporcionar formación “dirigida a los usuarios”.

  • Gemma Hodgson

    Gemma Hodgson is a statistical consultant at Qi Statistics Ltd, a UK based consultancy offering a full portfolio of statistical support through training, data analysis, project consultancy and software development. She is a chartered statistician with over 15 years of experience in a wide range of roles both with big and small companies. She has run many training workshops with a focus on taking the perceived mystery out of statistics, equipping participants to answer their business questions in a more efficient way.

  • Guy Mélard

    Guy Mélard

    Guy Mélard is Professor at the Université libre de Bruxelles in Belgium and is partner at ‘Innovative Training & Software Expertise’, a company based in Brussels. He is an experienced Statistician specialised in computer statistics and in forecasting and time series analysis. He is the author of various scientific articles in these areas and of several books, among others, ‘Méthodes de prévision à court terme’ which 2nd release has been published in 2007. He teaches time series in a business management program dedicated to master graduates. He participated in many seminars and courses all over the world in both French and English.

  • Emmanuel Périnel

    Emmanuel Périnel

    Emmanuel Périnel es un asesor independiente del análisis y estadística de datos. Recibió un doctorado de la Universidad de París IX-Dauphine en estadística aplicada y un DEA en matemáticas aplicadas a la economía. Emmanuel fue también profesor en varias instituciones, incluyendo la Universidad de París Dauphine, el Agrocampus de Rennes, así como catedrático de la Universidad de Estrasburgo y la Universidad de Alta Alsacia, Colmar. Sus investigaciones se centran en los árboles de discriminación y el análisis sensorial. Ha trabajado como asesor para muchas multinacionales como Channel, Firmenich, Société Générale y EDF.

  • Michel Tenenhaus

    Michel Tenenhaus

    Michel Tenenhaus ha sido Profesor de Estadística en la Escuela de Estudios Superiores de Comercio (HEC) de París desde 1973 a 2009. Sus investigaciones principales están dirigidas al análisis de datos multivariados: métodos de escalamiento óptimo para variables categóricas, regresión PLS y modelado de rutas PLS. Ha publicado muchos estudios en prensa científica así como tres libros: Méthodes Statistiques en Gestion (Dunod, 1994), La régression PLS : théorie et applications (Technip, 1998) y Statistique : Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir (Dunod, 2007). Michel Tenenhaus también es asesor de empresas industriales. Ha sido presidente de PLS’99 en Jouy-en-Josas y de PLS’09 en Pekín, así como copresidente de los simposios PLS’01 en Anacapri, PLS’03 en Lisboa y PLS’05 en Barcelona.

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Comentarios

  • Marion Berger-Deruelle, Sanofi-AventisIn a whole, I enjoyed very much the PLSPM training, it was very fruitful. There was a good interaction between the teachers and some of the attendees, this interaction was useful to me to understand some parts of the course. I liked hearing the teachers discussing together when they had different views between each other -even though I could not follow all the subtleties, as they were discussing at an "expert" level ! Also I appreciated the linking (sequence) "presentation of theory and formulas" - "put into practice using real cases". This really helped me a lot.

  • Claude Wolf, UMPCI registered to the PLSPM course as using PLS was required for my current studies using multivariate analysis. I liked this training very much and especially the fact that it talked about practical use and proposed hands on exercises. I was very satisfied by the trainers who were both pedagogic and competent. I would definitely recommend that workshop especially to people who like me work in the medical/biomedical sector.

  • Stuart Drucker, Drucker Anaytics, Inc.I decided to attend the PLSPM course to obtain more in-depth exposure to best practice model assessment techniques, and learn about future software developments. In particular, I liked the hands-on software examples and the fact that we were able to meet the academic thought leaders. I also obtained a more comprehensive perspective for using measurement model diagnostics to support applications of Mode PLS as an alternative to the established reflective and formative approaches. I would recommend this training to other marketing science practitioners.

  • Carol Griffin, TeagascI really liked the 3 day training course on statistics. I gained a very good understanding of the techniques which will be of use to me in my sensory analysis work. I see the course as an introduction - I have enough to "get started". I would recommend this course to a wide range of scientific practitioners. The course leader was capable of handling a wide variety of questions from users of different levels.

  • Aurélie Huger, TereosThe training session on statistics is excellent, clear, interesting and educational. I registered most of all to review the basics of statistics as I needed to analyze data at work. I was very satisfied with the training that gave me a good refresher and made me want to continue learning. This training is accessible to almost all levels, I highly recommend it.