XLSTAT-Pro
XLSTAT-Pro ist das zentrale Produkt des Angebots von Addinsoft. Es wird seit 1993 weiterentwickelt, um den Benutzern von Excel die Daten-Analyse und -Modellierung zu ermöglichen.
XLSTAT-Pro bietet eine beeindruckende Zahl an Funktionen welche die Gesamtheit der klassischen Anforderungen der Daten-Analyse und der Statistik abdecken. Es sind auch Utilities für Excel hinzugefügt worden, um die Datenmanipulation unter Excel zu erleichtern. Alle Werkzeuge sind über ein Menü, das an die Menüleiste von Excel angehängt wird, zugänglich.
Die Werkzeugleisten ermöglichen auch einen Schnellzugriff auf die verschiedenen Werkzeuge. Die einfachen Dialogfenster, ausgestattet mit einem direkten Zugriff auf die Onlinehilfe, ermöglichen es sehr schnell die Daten und die Optionen für die gewünschte Analyse auszuwählen.
Alle Funktionen von XLSTAT-Pro sind ausgiebig gegen die führenden Programme für Statistik und Daten-Analyse getestet worden um den Benutzern eine tadellose Qualität der Resultate zu bieten.
Funktionen:
Klicken Sie auf den Namen der Methode für mehr Details, oder auf das Icon um zu einer Einführung über die Verwendung der Methode in XLSTAT zu kommen.
Vorbereitung der Daten:
- Daten-Stichprobenverfahren
- Verteilung-Stichprobenverfahren
- Diskretisierung
- Kodierung
- Kodierung bei An / Abwesenheit
- Vollständig disjunktive Kodierung
- Kodierung nach Rang
- Variablentransformation
- Data Management
- Umfrage-Kalibrierung Tutorial 1
Beschreibung der Daten:
- Descriptive Statistiken (beinhaltet Boxplots und Scatterdigramme) Tutorial 1
- Histogramme Tutorial 1
- Normalitätstest (beinhaltet Q-Q-Plots und P-P-Plots) Tutorial 1
- Kontingenztabelle (Kreuztabelle)
- Korrelationsmatrizen und Ähnlichkeit/Unähnlichkeit
- Quantile Tutorial 1
- Wiederholte Stichproben Tutorial 1
Analyse der Daten:
- Faktoranalyse Tutorial 1
- Hauptkomponentenanalyse (HKA) Tutorial 1
- Diskriminanzanalyse Tutorial 1
- Korrespondenzanalyse Tutorial 1
- Multiple Korrespondenzanalyse Tutorial 1
- Multidimensional Scaling (MDS) Tutorial 1
- Agglomeratives kierarchisches Clustering Tutorial 1
- K-means Clustering Tutorial 1
- Univariate Partitionierung
Visualisierung der Daten:
- AxesZoomer
- Easy Labels
- Plot transformer
- Streudiagramme Tutorial 1
- Parallel Koordinaten Tutorial 1
- EasyPoints Tutorial 1
- Fehlerbalken Tutorial 1
- Zeichnen einer Funktion Tutorial 1
Modellierung der Daten:
- Anpassen eines Wahrscheinlichkeitsgesetzes Tutorial 1
- Linear Regression Tutorial 1 Tutorial 2
- ANOVA (Varianzanalyse) Tutorial 1 Tutorial 2
- ANCOVA (Kovarianzanalyse) Tutorial 1
- Binäre und multinomiale Logistische Regression (Logit, Probit, ...) Tutorial 1 Tutorial 2
- Nichtlineare Regression (Genfit) Tutorial 1 Tutorial 2
- Kernel Regression Tutorial 1
- Klassifikations- und Regressionsbäume Tutorial 1
- Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen Tutorial 1 Tutorial 2 Tutorial 3
Korrelations- /Assoziations-Tests:
- Tests auf Kontingenztabellen
- Korrelationstests Tutorial 1
- Mantel test Tutorial 1
- Cochran-Armitage-Trend-Test Tutorial 1
Parametrische Tests:
- T und z Tests für 1 Stichprobe
- T und z Tests für 2 Stichproben Tutorial 1
- Vergleich der Varianzen für 2 Stichproben
- Vergleich der Varianzen für k Stichproben Tutorial 1
- Vergleich von einer Proportion
- Vergleich von 2 Proportionen
- Vergleich von k Proportionen Tutorial 1
Nicht parametrische Tests:
- Vergleich von 2 unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
- Vergleich von 2 verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
- Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis Test) Tutorial 1
- Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedmans Test) Tutorial 1
- Cochrans Q-Test
- McNemars Test