XLSTAT-PLS
XLSTAT-PLS ist entwickelt worden, um den Benutzern von XLSTAT ein mächtiges Werkzeug zur Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression) zu bieten. XLSTAT-PLS beinhaltet zur Zeit die im Folgenden beschriebenen Werkzeuge:
FUNKTIONEN:
PLS REGRESSION:
- PLS1 and PLS2 regression
- Erklärende Variablen
- Berechnung und Anzeige der Komponenten
- Korrelationsmatrix und Biplots
- Modellgleichungen
- Standardisierten Koeffizienten und Konfidenzintervall
- Vorhersagen und Residuen
- Vorhersagen und Residuen auf den Validierungsdatensatz
- Vorhersagenauf den Vorhersagedatensatz
Tutorial1
PCR REGRESSION:
- Erklärende Variablen
- Optionen der Regression PCR
- Korrelations- und Beobachtungsdiagramme und Biplots
- Anpassungskoeffizienten, Varianzanalyse
- Modellparametern
- Modellparametern in bezug auf Ausgangsvariablen
- Standardisierten Koeffizienten und Konfidenzintervall
- Modellgleichung
- Vorhersagen und Residuen
- Vorhersagen und Residuen auf dem Validierungsdatensatz
- Vorhersagen auf dem Vorhersagedatensatz
OLS REGRESSION:
- Erklärende Variablen
- Vier Modell Auswahl-Methoden der Variablen mit vielen Kriterien
- Varianzanalyse, Typ I SS, Typ III SS
- Modellparameter
- Standardisierten Koeffizienten und Konfidenzintervalle
- Modellgleichung
- Vorhersagen und Residuen
- Vorhersagen und Residuen auf Validierungsdatensatz
- Vorhersagen auf Vorhersagedatensatz