XLSTAT-PLS

XLSTAT-PLS ist entwickelt worden, um den Benutzern von XLSTAT ein mächtiges Werkzeug zur Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression) zu bieten. XLSTAT-PLS beinhaltet zur Zeit die im Folgenden beschriebenen Werkzeuge:

Funktionen:

PLS Regression:

• PLS1 and PLS2 regression
• Erklärende Variablen
• Berechnung und Anzeige der Komponenten
• Korrelationsmatrix und Biplots
• Modellgleichungen
• Standardisierten Koeffizienten und Konfidenzintervall
• Vorhersagen und Residuen
• Vorhersagen und Residuen auf den Validierungsdatensatz
• Vorhersagenauf den Vorhersagedatensatz Tutorial 1

PCR Regression:

• Erklärende Variablen
• Optionen der Regression PCR
• Korrelations- und Beobachtungsdiagramme und Biplots
• Anpassungskoeffizienten, Varianzanalyse
• Modellparametern
• Modellparametern in bezug auf Ausgangsvariablen
• Standardisierten Koeffizienten und Konfidenzintervall
• Modellgleichung
• Vorhersagen und Residuen
• Vorhersagen und Residuen auf dem Validierungsdatensatz
• Vorhersagen auf dem Vorhersagedatensatz

OLS Regression:

• Erklärende Variablen
• Vier Modell Auswahl-Methoden der Variablen mit vielen Kriterien
• Varianzanalyse, Typ I SS, Typ III SS
• Modellparameter
• Standardisierten Koeffizienten und Konfidenzintervalle
• Modellgleichung
• Vorhersagen und Residuen
• Vorhersagen und Residuen auf Validierungsdatensatz
• Vorhersagen auf Vorhersagedatensatz