System-Anforderungen
  • PC:
    Windows: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista
    Excel: Excel 97 oder höher
    Prozessor 800 MHz
    Festplattenspeicher: 45 MB
    RAM: 128 MB.
Wußten Sie schon?
  • XLSTAT-Pivot ist in der XLSTAT Demo-Version erhältlich.
  • Das Menü oben auf dieser Seite bietet Links zu den Download- und Bestell-Seiten von XLSTAT-Pivot, als auch zu einer Einführung die Ihnen hilft sich an das Modul zu gewöhnen.

XLSTAT-PIVOT

XLSTAT-Pivot ermöglicht es Ihnen die Technologie von zwei der dynamischsten Entwicklern von Analyse-Software zu kombinieren, Addinsoft und KXEN. KXEN ist weltweiter Führer in Software-Technologie, was von der Arbeit von Vapnik herrührt. Diese amerikanische Gesellschaft, die Partnerschaften unter anderem mit Business Objects, SPSS und Accenture geknüpft hat, wählte Addinsoft als Partner um ihre Technologie für Excel zu vermarkten.

XLSTAT-Pivot ist eine essentielle Ergänzung für die Benutzer von XLSTAT-Pro, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen.

Die Technologie IOLAP® (Intelligent Online Analytical Processing) von KXEN entwickelt, ermöglicht Kreuztabellen mit Hierarchiesation der wichtigen Variablen zu erstellen, um ein gegebenes Problem zu verstehen.

Ein einzigartiges und mächtiges Werkzeug:
Ausgehend von einer Tabelle mit Daten, die Individuen mittels qualitativer und quantitativer Variablen beschreiben, darunter eine Zielvariable, die mit dem Phänomen von Interesse korrespondiert (Umsatz, Antwort oder keine Antwort auf ein Email, ...), ermöglicht XLSTAT-Pivot:

  • eine dynamische Kreuztabelle zu erstellen, mit einer Hierarchie der Variablen in Abhängigkeit ihrer Verteilung zur Erklärung der Zielvariable,
  • Identifikation der Variablen, die die Zielvariable am meisten beeinflussen,
  • Identifikation der Kreuzung von Variablen, die die Zielvariable am meisten beeinflussen,
  • erstellen der optimalen Klassen für die quantitativen Variablen, um sei für die dynamischen Kreuztabellen, verwenden zu können,
  • regruppieren der Kategorien von qualitativen Variablen, so dies möglich ist, um die Analyse der Ergebnisse einfacher und schneller zu gestalten.