Passing und Bablok Regression

Passing und Bablok Regression ist Teil von:

  • Life Software zur Überlebensanalyse

  • Systemkonfiguration

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Passing und Bablok (1983) entwickelten eine Regressionsmethode, die es erlaubt, zwei Messmethoden miteinander zu vergleichen (zum Beispiel zwei Techniken der Konzentrationsmessung eines Analyts) befreit von den schweren Hypothesen der hier nicht angebrachten Hypothesen der klassischen linearen Regression. Als Erinnerung hier noch einmal diese Hypothesen:

Darüber hinaus können extreme Werte das Modell stark verschlechtern oder beeinflussen.

Passing und Bablok schlugen eine Methode vor, die es erlaubt sich dieser Hypothesen zu befreien: Es wird unterstellt, dass die beiden Variablen einen zufälligen Teil enthalten (der den Messfehler darstellt und die Variabilität der Verteilung des im Milieu gemessenen Elements), ohne jedoch Annahmen über die Verteilung zu geben, abgesehen davon dass beide gleich sind. Man erhält so:

Wobei ξ und ηder gleichen Verteilung folgen. Die Methode von Passing und Bablok erlaubt es die Koeffizienten a und b zu berechnen (und so A und B durch die Beziehung B=1/b und A=-a/b) sowie ein Konfidenzintervall um diese Werte herum. Die Untersuchung dieser Werte erlaubt es die Methoden zu vergleichen. Wenn sie sehr nah beieinander liegen, so wird b natürlich nah bei 1 sein und a nah bei 0.

Darüber hinaus schlugen Passing und Bablok einen Linearitätstest vor, um zu überprüfen, ob die Beziehung zwischen den beiden Messmethoden stabil über den Untersuchungsbereich ist. Dieser Test stützt sich auf eine CUSUM Statistik, die einer Kolmogorov-Verteilung folgt. XLSTAT berechnet die Statistik, den kritischen Wert für das ausgewählte Signifikanzniveau und den zur Statistik zugehörigen p-value.

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