Multidimensionale Tests

Multidimensionale Tests ist Teil von:

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Systemkonfiguration
- Windows:
  - Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
  - Excel: 97 oder höher
  - Prozessor: 32 oder 64 bit
  - Festplattenspeicher: 150 MB
- Mac OS X:
  - OS: OS X
  - Excel: X, 2004 und 2011
  - Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

Praktisch und einfache Benutzung
Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
Modular
Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
Didaktisch
Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
Preiswert
Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
Zugänglich
Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
Automatisierbar und personalisierbar
Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Principles of multidimensional tests

The multidimensional tests implemented in XLSTAT are used to compare samples described by several variables. Instead of comparing the average of two samples as with the Student t test, we compare here simultaneously for the same samples averages measured for several variables.

Compared to a procedure that would involve as many Student t-tests as there are variables, the method proposed here has the advantage of using the structure of covariance of the variables and of obtaining an overall conclusion. It may be that two samples are different for a variable with a Student t test, but that overall it is impossible to reject the hypothesis that they are similar.

Mahalanobis distance

The Mahalanobis distance, allows computing the distance between two points in a p-dimensional space, while taking into account the covariance structure across the p dimensions.

The square of the Mahalanobis distance writes:

d_M² = (x₁ - x₂) ∑^-1 (x₁ - x₂)

where x_i is the vector x₁ and ∑ is the covariance matrix.

The Mahalanobis distance can be used to compare two groups (or samples) because the Hotelling T² statistic defined by:

T² = [(n₁*n₂) ⁄ (n₁ + n₂)] d_M

follows a Hotelling distribution, if the samples are normally distributed for all variables.

The F statistic that is used for the comparison test where the null hypothesis H₀ is that the means of the two samples are equal, is defined by:

F = T² [n₁+ n₂ – (p-1)] ⁄ [(n₁ + n₂ – 2)*p]

This statistic follows a Fisher’s F distribution with p and n₁+n₂-p-1 degrees of freedom if the samples are normally distributed for all the variables.

If we want to compare more than two samples, the test based on the Mahalanobis distance can be used to identify possible sources of the difference observed at the global level. It is then recommended to use the Bonferroni correction for the alpha significance level.

Wilks’ lambda

Wilks' lambda is a statistical test used in multivariate analysis of variance to test whether there are differences between the means of the samples on a combination of dependent variables.

Testing the equality of the within-groups covariance matrices

Box test

The Box test is used to test the assumption of equality for intra-class covariance matrices. Two approximations are available, one based on the Chi² distribution, and the other on the Fisher distribution.

Kullback’s test

The Kullback’s test is used to test the assumption of equality for intra-class covariance matrices. The statistic calculated is approximately distributed according to a Chi² distribution.