Deskriptive Statistiken (beinhaltet Boxplots und Scatterdigramme)

Deskriptive Statistiken (beinhaltet Boxplots und Scatterdigramme) ist Teil von:

  • Pro Statistische Kernsoftware

  • Systemkonfiguration

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Benutzen Sie dieses Modul, um die deskriptiven Statistiken für eine eine oder mehrere kategorische oder quantitative Variablen zu berechnen und um grafische oder halbgrafische Anzeigen zur explorativen Datenanalyse zu erzeugen.

Liste der berechneten Statistiken der quantitativen Daten (Deskriptoren, die Gewichte beachten sind in Fettdruck dargestellt):

Anz. der Beobachtungen: Anzahl der Beobachtungen die tatsächlich in den Berechnungen berücksichtigt wurden, daß heißt nicht fehlende und nicht mit einem Nullgewicht versehene Beobachtungen, Anz. der fehlenden Beobachtungen: Anzahl der Werte die während der Berechnungen ignoriert wurden, d. h. fehlende oder mit Nullgewicht versehene Werte, Anz. der Minimumwerte: Anzahl der Werte, die dem Minimum gleich sind, % der Minimumwerte: Prozentsat der Werte, die dem Minimum gleich sind, Minimum: Minimalwert, 1. Quartil: Wert, unterhalb dessen sich 25 % der Daten befinden, Median: Wert, unterhalb dessen sich 50 % der Daten befinden, 3. Quartil: Wert, unterhalb dessen sich 75 % der Daten befinden, Maximum: Maximalwert, Bandbreite: Differenz zwischen Maximum und Minimum, Summe der Gewichte: für gewichtete Daten wird die Summe der Gewichte der Werte dargestellt, Summe: Summe der Werte (ggf. gewichtet) Mean: Summe der Werte (ggf. gewichtet), dividiert durch die Anzahl der benutzten Werte oder durch die Summe der Gewichte, wenn die Daten gewichtet sind, Geometrisches Mittel: Mittel, das nur sehr wenig durch große Werte beeinflußt wird. Das geometrische Mittel ist nicht definiert für Datensätze, die Null oder negative Werte enthalten, Harmonisches Mittel: Mittel, das nur sehr wenig durch einzelne große Werte beeinflußt wird, das aber sehr sensibel für kleine Werte ist, Kurtosis (Pearson): Koeffiizient, der die Kurvenform der Verteilung im Vergleich zur Gaußverteilung in Bezug auf Zugespitzheit und Flachheit beurteilt, Skewness (Pearson): Koeffizient, der die Schiefe eine Verteilund im Vergleich zu ihrem Mittelwert beurteilt, Kurtosis: Kurtosis-Koeffizient gemäß Excel, Skewness: Skewness-Koeffizient gemäß Excel, CV (Standardabweichung/Mittelwert): Variationskoeffizient, der die relative Dispersion beurteilt, ermittelt durch Division der Standardabweichung durch den Mittelwert. Dieser Koeffizient erlaubt den Vergleich der Dispersion von Variablen, die unterschiedliche Einheiten aufweisen, oder sehr unterschiedliche Mittelwerte aufweisen, Stichprobenvarianz: Varianz der Daten, (im Falle ungewichteter Daten ist der Nenner gleich n, d. h. der Umfang der Stichprobe), Geschätzte Varianz: Schätzung der Varianz für eine Population, woraus die vorliegende Stichprobe gezogen wurde (nichtschiefer Schätzer: im Falle ungewichteter Daten ist der Nenner n-1, mit n der Unfang der Stichprobe), Standardabweichung der Stichprobe: Quadratwurzel der Varianz der Daten, Geschätzte Standardabweichung: Quadratwurzel des Varianzschätzers für die Ausgangspopulation, Mittlere absolute Abweichung: Dispersionsmaß, das den Mittelwert der Werte der Abweichungen jeweils im Vergleich zum Mittelwert, Standardabweichung des Mittelwertes: Quadratwurzel des Verhältnisses zwischen der geschätzten Varianz und der Anzahl der benutzten Werte in der Berechnung.

Grafiken der quantitativen Variablen

Box-Plots, Univariate Scatterdiagramme, Kollektion bivariater Scatterdiagramme, Q-Q-Plots, P-P-Plots, Stamm- und Blatt-Plots.

Liste der Statistiken der kategorischen Daten

Zusammenfassung für alle Variablen: Anz. der Kategorien: Anzahl der Kategorien der für die Variable, Modus: Kategorie, die am häufigsten vorkommt oder das größte Gewicht aufweist (wenn die Daten gewichtet sind), Modushäufigkeit: für ungewichtete Daten die Häufigkeit des Modus, Modusgewicht: für gewichtete Daten, das Gewicht des Modus, Modus %: Prozentsatz des Modus, Rel. Modushäufigkeit: Relative Modushäufigkeit.

Statistiktabellen für jede Variable: Häufigkeiten: für ungewichtete Daten, Häufigkeiten der Kategorien, Gewicht: für gewichtete Daten, Gewicht der Kategorien, %: Prozentsatz der Kategorie, Rel. Häufigkeit: Relative Häufigkeiten der Kategorie.

Grafiken für kategorische Variablen

Histogramme, Kuchengrafiken.

Einführungen

Vorschau