Wie kann ich Gruppen in XLSTAT-PLSPM vergleichen?

Datensatz für PLS-Methode PPM396 KB

Videos für dieses Tutorial

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

XLSTAT is the first software to offer multigroup comparison methods in the framework of PLS Path Modeling presented by Wynne Chin (2005).

In this tutorial, we present an application of multigroup tests when a path model is defined. If you are not familiar with PLS Path Modeling, please refer to the tutorial: “How do I create and run a basic XLSTAT-PLSPM project?” Two tests in order to compare parameters between groups are included in XLSTAT-PLSPM: - An adapted t test based on bootstrap standard errors. For two groups and a path coefficient beta : PLSPMGR7.gif Where n1 and n2 are the sizes of the groups and SE’² is the variance of coefficient beta obtained using the bootstrap sampling. This would follow a t-distribution with n1+n2-2 degrees of freedom. This approach works reasonably well if the two samples are not too non normal and the two variances are not too different from one another.

- A permutation test (randomization test):.It uses a statistic S to compare parameters. This statistic is computed on the original samples and samples are permuted. The original S is compared to each permuted S in order to obtain a p-value: PLSPMGR8.gif This test offers a good non parametric alternative to the t test.

The hypotheses to be tested are: -H0: parameters are not significantly different -Ha: parameters are significantly different More detailed explanations are available in the help of XLSTAT.

Group comparison with XLSTAT-PLSPM

We will use the same data as in the general tutorial on how to use XLSTAT-PLSPM. It is based on the ECSI model with a sample of 250 observations. A grouping variable has been added. The new file can be downloaded here.

First of all, you have to switch to the expert display. In the XLSTAT-PLSPM toolbar, click on “XLSTAT-PLSPM options”. This dialog box appears: PLSPMGR2.gif

Select the expert display and save your settings. As in the general tutorial build the ECSI model using the PLSPMGraph sheet and the “Path Modeling” toolbar. PLSPMGR1.gif

Click on “define groups” in the “path modelling” toolbar. Select the “group” variable in order to define groups: PLSPMGR3.gif

Click on “run” in the “path modelling” toolbar. A new tab called “multigroup tests” has appeared: PLSPMGR4.gif

Select the multigroup t test. The number of bootstrap resamples is defined in the “options” tab with the confidence intervals. Note: If confidence intervals are not estimated using bootstrap, the multigroup t test cannot be run.

Select the permutation test; adjust the number of permutation and the significance level of the test. Many parameters can be compared: path coefficients, standardized loadings and model quality indexes (communalities, redundancies and GoF). Note: If the number of groups is larger then two, the permutation test cannot be run.

Results and outputs of a multigroup comparison with XLSTAT-PLSPM

If groups and mutigroup tests are selected, some new outputs are available: - Worksheet PLSPM(Group): For each group, complete results are displayed in separated worksheets. - Worksheet PLSPM(Multigroup t test): For each path coefficient, results of the t test are summarized in a table. Each line represents a pair of groups. - Worksheet PLSPM(Permutation test): For each type of parameter, results of the permutation test are summarized in a table.

The two first sheets can be analyzed independently using the general method described in the XLSTAT-PLSPM tutorial.

The groups have been selected using the question: How well do you think “your mobile phone provider” compares with your ideal mobile phone provider?

Results of the multigroup t test are the following:

PLSPMGR5.gif

Results of the multigroup permutation test are the following:

PLSPMGR6.gif

These two tests results show a significant difference between the groups for two path coefficients: - the arrow between perceived value and satisfaction - the arrow between satisfaction and loyalty

The second one has a strategic impact in marketing studies and experts should pay a special attention to people answering negatively to the grouping question.