Wie führe ich einen Kruskal-Wallis Test mit XLSTAT durch?

Datensatz für Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis Test) XLS25.0 KB

Videos für dieses Tutorial
Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis Test) ist enthalten in: Download Demoversion Mehr Details Kommentare ansehen
  • Pro Statistische Kernsoftware

  • Voraussetzungen

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Eine Excel-Mappe mit den Daten und den Ergebnissen, die in diesem Tutoriel behandelt werden, kann hier heruntergeladen werden. Die Daten entsprechen einer sensorischen Analyse, bei der 10 Experten gebeten wurden in zwei blinden Testsessionen die Härte von 4 Käsesorten aus einer Skala von [0->5] zu beurteilen. Im Tutoriel über den Friedman-Test setzten wir voraus, dass dieselben 10 Experten die vier Käsesorten beurteilten (daher spricht man von verbundenen Stichproben). In diesem Tutoriel wurd vorausgesetzt, dass verschiedene Experten die Käsesorten beurteilt haben. Das Ziel der Analyse ist es, herauszufinden ob der Unterschied der Härte zwischen den verschiedenen Käsesorten signifikant ist oder nicht.

Nach dem Öffnen von XLSTAT, wählen Sie den Befehl XLSTAT/Nichtparametrische Tests/Vergleich von k Stichproben oder klicken Sie auf den entsprechenden Button in der Toolbar "Nichtparametrische Tests".

barfriedd.gif

Nach dem Klicken des Buttons erscheint das Dialogfenster. Aktivieren Sie zunächst die Option "Eine Spalte pro Stichprobe", Klicken Sie dann im Feld "Stichprobe" und wählen Sie die entsprechenden Daten im Excel-Blatt aus: Wählen Sie mit der Maus die 4 Spalten der Daten, die den 4 Käsesorten entsprechen (oder Stichproben oder Behandlungen). Da die Namen der Käse eingeschlossen sind in der ersten Zeile, lassen Sie die Option "Spaltenbeschriftung" aktiviert. Aktivieren Sie nun die "Multiplen Vergleiche" und die Option "Bonferroni", um im Fall des Abweisens der Hypothese, dass die Käsearten gleich sind herauszufinden, welche Paare von Käse unterschiedlich sind.

krus1d.gif

Nachdem Sie auf den Button "OK" geklickt haben, werden die Ergebnisse in einem neuen Excel-Blatt angezeigt (da die Blatt-Option für die Ausgabe ausgewählt wurde).

Die erste Tabelle stellt die Kruskal-Wallis K Statistik und die zugehörigen p-values dar. Die p-values beschrieben die Wahrscheinlichkeit des Zurückweisens der Nullhypothese, hierbei können Werte kleiner als 0.0005 als Annahme der Hypothese angesehen werden. In diesem Fall kann man schliessen, dass die Nullhypothese sicher zurückgewiesen werden kann und es einen Unterschied zwischen den Käsesorten gibt.

krus2d.gif

Das nächste Ergebnis erlaubt es zu bestimmen, welche Käsesorten von den anderen verschieden sind, in der gleichen Art und Weise wie die multiplen Vergleiche in der ANOVA-Analyse. Um zu berücksichtigen, dass es sich um den Vergleich von k verschiedenen Gruppen handelt, wird die Bonferroni-Korrektur aktiviert. Aus der Übersichtstabelle unten sieht man, dass die Käsesorten 2 und 3 sowie die Käsesorten 1 und 3 als verschieden identifiziert wurden. Betrachtet man nun die Ausgangsdaten erneut, so stellt man fest, dass die Käsesorte 3 eindeutig die härteste Käsesorte ist.

krus3d.gif