Wie führe ich einen Cochran-Mantel-Haenszel Test mit XLSTAT durch?

Datensatz für Cochran-Mantel-Haenszel Test XLS39.5 KB

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  • Pro Statistische Kernsoftware

  • Voraussetzungen

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Eine Excel-Mappe mit den Daten und den Ergebnissen, die in diesem Tutorial behandelt werden, kann hier heruntergeladen werden. Die Daten wurden als erstes in [Mantel N. (1963). Chi-Square Tests with One Degree of Freedom; Extensions of the Mantel- Haenszel Procedure. Journal of the American Statistical Association, 58, 303, 690-700] benutzt und entsprechen einem Experiment, in dem Kaninchen Beta-haemolytische Streptokokken gespritzt werden und dann sofort oder nach 90 Minuten mit einer Dosis Penicillin zwischen 1/8 und 4 behandelt werden. Das Ziel des Experiments ist es, zu sehen, ob eine Abhängigkeit zwischen Überleben oder Tod der Kaninchen und der Verzögerung der Injektion des Penicillins besteht.

Nach dem Öffnen von XLSTAT, klicken Sie auf den Button "Nicht parametrische Tests" im Ribbon und wählen “Cochran-Mantel-Haenszel Test” (siehe unten).

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Nach dem Klicken des Buttons erscheint das entsprechende Dialogfenster. Sie können nun die Daten im Excel-Blatt auswählen. Zwei Formate sind möglich. Zum Veranschaulichen sind beide Datenformat im Excelblatt dargestellt. Für dieses Tutorial jedoch, wählen Sie das Format "Kontingenztabelle".

Wählen Sie die ersten 5 Kontingenztabellen (jede entspricht einem Niveau an Penicillin). Die Option "Spaltenbeschriftung" ist aktiviert, da die erste Zeile der Auswahl die Namen der beiden Antwortkategorien der Variablen enthält (geheilt oder gestorben).

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Im Reiter "Optionen" wird die alternative Hypothese nicht angeboten, falls die ausgewählte Tabelle eine 2x2 Matrix ist, was hier der Fall ist. Die Option "Common odds ratio <> 1" entspricht der Unabhängigkeitsannahme. Im Fall von 2x2 Matrizen ist es möglich, einen exakten p-value zu berechnen.

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Die Berechnungen beginnen, sobald der "OK" Button geklickt wurde. Die Ergebnisse werden angezeigt.

XLSTAT zeigt als erstes eine Tabelle mit Cramer's V, der Chi-Quadrat Statistik und den p-values (exakt im Fall von 2x2 Matrizen) an, um für jede Untertabelle zu überprüfen, ob die Unabhängigkeit gegeben ist oder nicht. Diese Statistiken werden nur berechnet, falls die marginalen Summen ungleich Null in allen Untertabellen sind. Man sieht im Beispiel, dass nur die Tabelle der Dosis 1 / 2 nahe bei einer Abhängigkeit liegt.

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Das Cramer's V hat den Vorteil in Bezug auf die Stärke der Abhängigkeit zwischen den Variablen interpretierbar zu sein. Im Fall von 2x2 Matrizen ist es in der Tat nahe bei 0, wenn keine Beziehung vorliegt, -1 wenn die gekreuzten Kategorien (1 und 2, 2 und 1) abhängig sind und nahe bei 1 wenn die Kategorien gleichen Indexes (1 und 1, 2 und 2) miteinander in Verbindung stehen.

Wenn man jedoch alle Tabellen zusammen für einen Cochran-Mantel-Haenszel Test betrachtet, so erhält man einen common odds ratio von 7, mit einem 95% Konfidenzintervall, das nicht den Wert 1 beinhaltet. Der exakte p-value von 0.04 (man würde 0.047 erhalten, falls die Option exakt nicht aktiviert wäre) führt zum Schluss, dass ein Zusammenhang zwischen der Verzögerung und der Tatsache besteht, ob das Kaninchen nach der Injektion der Streptokokken überlebt oder nicht.

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Dieses Ergebnis kann überraschend erscheinen, da keine der Untertabellen, für die man die aufgeführten Statistiken berechnete eine Abhängigkeit aufwies. Durch die Kombination der Tabellen zeigt sich die Abhängigkeit. Da der Odds ratio größer als 1 ist, liegt ein positiver Effekt der sofortigen Injektion des Penicillins auf das Überleben vor.

Der Cochran-Mantel-Haenszel sollte mit Vorsicht benutzt werden. Es wird insbesondere abgeraten ihn zu benutzen, falls 3 Interaktionsniveaus zwischen 3 Variablen vorliegen. In diesem Fall, in diesem Fall würde dies der Situation entsprechen, in der eine höhere Dosis Penicillin den Einfluss der Verzögerung auf das Überleben verstärkt. Diese Situation entspricht einer Entwicklung des Wertes von Cramer's V ausgehend von einem Wert nahe bei -1 zu 1. Entgegen einer offensichtlichen starken Abhängigkeit, könnte Cochran-Mantel-Haenszel zum Schluss von Unabhängigkeit gelangen. Daher sollten die Werte von Cramer's V fast homogen sein, wenn schließt, dass Unabhängigkeit vorliegt.