Wie erstelle ich ein Semantic Differential Chart mit XLSTAT-MX?

Datensatz für Semantisches Differential-Diagramm XLS39.0 KB

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  • MX Software zur Marktforschung und sensoriellen Analyse

  • Voraussetzungen

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Der Psychologe Charles E. Osgood entwickelte Ende der 1950 Jahre eine Methode zur Visualisierung genannt Semantic differential zum Zweck der graphischen Repräsentation der verschiedenen zugehörigen Konnotationen eines Wortes für verschiedenen Individuen. Osgood fragte die Teilnehmer seiner Studie ein Wort auf einer Serie von Skalen von einem Extrem zum anderen zu notieren (zum Beispiel einverstanden/nicht einverstanden). Von dem beobachteten Abstand zwischen den verschiedenen beobachteten Profilen für die Individuen oder Gruppen von Individuen leitete Osgood den psychologischen Abstand und eventuell verhaltensmäßigen Abstand zwischen den Individuen oder den Gruppen ab.

Diese Methode kann auch in anderen Situationen eingesetzt werden:

Analyse der Experteneinschätzungen gegenüber einem Produkt (zum Beispiel ein Joghurt) beschrieben durch verschiedene Attribute (zum Beispiel Säure-, Salz- Zuckergehalt und Textur, ...) auf ähnlichen Skalen (von einem Extrem zum anderen oder auf der Notationsskala). Die Visualisierung in einem semantic differential chart erlaubt es schnell zu identifizieren, ob es Unterschiede zwischen den Experten gibt und auf welchem Niveau sich die Unterschiede befinden.

Analyse von Kundenzufriedenheitsumfragen.

Analyse der Profile von Kandidaten im Rahmen von Einstallungsgesprächen.

Eine Excel-Mappe mit den Daten und den Ergebnissen, die in diesem Tutorial behandelt werden, kann hier heruntergeladen werden. Die Daten in diesem Tutorial entsprechen einer Studie, bei der fünf Experten gebeten wurden ein Produkt mittels sechs Deskriptoren zu bewerten. Die Ergebnisse werden in der folgenden Tabelle angezeigt (siehe unten).

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Ziel ist es, rasch visuell festzustellen, ob Unterschiede zwischen den Experten vorliegen.

Nach dem Öffnen von XLSTAT, wählen Sie den Befehl XLSTAT/XLSTAT-MX/Semantic Differential Chart oder klicken Sie auf den entsprechenden Button in der Toolbar "XLSTAT-MX" (siehe unten).

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Nach dem Klicken des Buttons erscheint das entsprechende Dialogfenster. Sie können nun die Daten im Excel-Blatt auswählen. Da die Attribute (oder Deskriptoren) den Spalten entsprechen, müssen Sie die Zeilenoption nicht ändern. Wählen Sie die Beschriftungen der Experten einschließlich der Kopfzelle, ebenfalls wenn diese leer ist, da die Option „Spaltenbeschriftungen“ aktiviert ist.

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Die Berechnungen beginnen, sobald der Button "OK" geklickt wird und das Semantic Differential Chart wird angezeigt.

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Man kann sehen, dass fast alle Experten sehr unterschiedliche Bewertungen abgaben. Nur Experte 4 und 5 haben ähnliche Bewertungen.