Wie erstelle ich ein Attribut Diagramm?

Datensatz für Attributdiagramme XLS61.0 KB

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  • SPC Software zur statistischen Prozesskontrolle

  • Voraussetzungen

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Eine Excel-Mappe mit den Daten und den Ergebnissen, die in diesem Tutoriel behandelt werden, kann hier heruntergeladen werden. Die Daten stammen aus [Pyzdek Th. (2003). The six sigma Hanbook Revised and expanded, McGraw Hill, New York] und entsprechen 30 Kontrollen auf zerquetsche Produkte von je 1 Kiste mit Birnen aus einer Palette eines Produktionsprozesses. Eine Kiste enhält in diesem Beispiel 1000 Birnen.

Die Kontrollkarten für Attribute sind eine sehr effiziente Methode zur Beurteilung, ob eine Prozess unter statistischer Kontrolle ist. Es gibt eine Reihe von verschiedenen Kontrollkarten, die verschiedenen Zwecken dienen.

Das Tool Kontrolldiagramme für Individuen bietet Ihnen die folgenden Diagrammtypen (auch Karten genannt) an: - P Diagramm - NP Diagramm - C Diagramm - U Diagramm

Ein P Diagramm ist zur Beobachtung des Anteils der nicht konformen Stückzahl einer Produktion oder Prozesses hilfreich.

Ein NP Diagramm ist zur Beobachtung der absoluten Anzahl der nicht konformen Stückzahl einer Produktion oder Prozesses hilfreich.

Ein C Diagramm ist zur Beobachtung der Anzahl der nicht konformen Produkte pro Inspektion einer Produktion oder Prozesses bei konstantem Inspektionsumfang hilfreich.

Ein U Diagramm ist zur Beobachtung der Anzahl der nicht konformen Produkte pro Inspektion einer Produktion oder Prozesses bei nicht konstantem Inspektionsumfang hilfreich.

Zusätzlich zu der Kontrollkarte werden noch weitere verwandte Funktionen angeboten:

- Box-Cox Transformation - Prozesskapabilitäten (process capability) - Tests auf Normalverteilung - Regeln für spezielle Ursachen (special causes) und der Westgard-Regeln - Run Charts

Im Rahmen dieses Tutoriels wird ein X zusammen mit einem R-Diagramm benutzt.

Nach dem Öffnen von XLSTAT, wählen Sie den Befehl XLSTAT/XLSTAT-SPC/Attribut Diagramme oder klicken Sie auf den entsprechenden Button in der Toolbar " XLSTAT-SPC " (siehe unten).

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Nach dem Klicken des Buttons erscheint das entsprechende Dialogfenster der Attribut Diagramme. Sie können nun die Daten im Excel-Blatt auswählen. Die Gruppenstärke beträgt in diesem Beispiel 1000. Es gibt mehrere Arten die Daten in den XLSTAT Dialogfenstern auszuwählen (siehe auch das Tutoriel zu diesem Thema). Im untersuchten Beispiel beginnen die Daten in der ersten Zeile; es ist daher schneller die Spaltenauswahl zu benutzen. Daher erscheinen im Dialogfenster unten die Auswahlen in Form von Spalten. Die Option „Variablenbeschriftungen“ ist aktiviert, da die erste Zeile der Daten die Namen der Variablen enthält. spc301d.gif

Im Reiter „Modus“ ist die Kombination aus „NP Diagramm“ ausgewählt.

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Im Reiter „Ausgabe“ werden alle Optionen aktiviert, und alle Regeln auf spezielle Ursachen aktiviert. spc105d.gif

Im Reiter „Diagramme“ werden alle Optionen aktiviert. spc106d.gif

Die Berechnungen beginnen, sobald der Button "OK" geklickt wird. Falls Sie in den Optionen von XLSTAT die Option „Auswahl bestätigen lassen“ aktiviert haben, so bittet Sie XLSTAT die Anzahl der Zeilen und der Spalten der Auswahlen zu bestätigen.

Das erste Ergebnis ist der geschätzte Mittelwert.

Die folgenden Tabellen mit ihrem zugehörigen Diagramm stellen die Kontrollkarte NP mit den verschiedenen Kontrollgrenzen und Zentrallinien dar. In einer ersten Tabelle werden die Kontrollgrenzen der NP Kontrollkarte angegeben.

Danach folgen die Daten der NP Kontrollkarte mit dem Wert der zerquetschten Birnen (NP) und dem Inhalt pro Kiste (Gruppenstärke). Darüber hinaus sind noch die Zentrallinie (CL), die untere (LCL) und obere (UCL) Kontrollgrenze sowie die unteren und oberen Zonengrenzen A und B für jede Messung angegeben.

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In der anschließenden Tabelle mit den Details zu den Regeln für spezielle Ursachen sind nur „Nein“ zu lesen. Die Daten scheinen nach diesem Punkt gute Qualität aufzuweisen. Zusammenfassend kann man dies auch in der Kontrollkarte NP sehen. Die Mittelwerte liegen stets zwischen dem unteren und oberen Kontrollgrenzen.

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Die Kontrollkarte lässt den Schluss zu, dass der Prozess „statistisch unter Kontrolle“ ist.

Darüber hinaus interessant ist es zu wissen, ob die Daten einer Normalverteilung folgen, und die allgemein üblichen Regeln für Kontrollkarten und Prozeßkapazitäten angewandt werden können. Im nächsten Abschnitt werden die Ergebnisse von 4 verschiedenen Normalitätstest zusammen mit einem Q-Q Diagramm angezeigt. Alle 4 Tests bestätigen die Hypothese H0 der Normalverteilung. Im Q-Q Diagramm kann man sehen, dass die Daten relativ nah bei der Winkelhalbierenden liegen und somit von einer Normalverteilung der Daten ausgegangen werden kann.

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Zuletzt wird noch ein Laufdiagramm (Run chart) angezeigt. Man sieht hier, dass die Messwerte einer Gruppe sehr weit gestreut sind, zwischen 23 und 37. Die Werte liegen jedoch in den Kontrollgrenzen.

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