Transforming the data with XLSTAT - Example of a Box-Cox transformation
Datensatz für Variablentransformation XLS967 KB
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Voraussetzungen
- Windows:
- Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
- Excel: 97 oder höher
- Prozessor: 32 oder 64 bit
- Festplattenspeicher: 150 MB
- Mac OS X:
- OS: OS X
- Excel: X, 2004 und 2011
- Festplattenspeicher: 150 MB
- Windows:
Vorteile von XLSTAT
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Praktisch und einfache Benutzung
Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
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Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
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Modular
Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
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Didaktisch
Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
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Preiswert
Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
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Zugänglich
Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
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Automatisierbar und personalisierbar
Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.
Dataset for variable transformation
An Excel sheet with both the data and the results can be downloaded by clicking here. In this tutorial we show how to create transform a variable to be closer to the Normal distribution.
The dataset contains the measurements of waste in the production for 47 batches. We would like to make a regression with several process variables but the hypothesis of Normality of the variable Level of waste is not acceptable. We need to make a transformation of this variable before attempting a multilinear regression. After showing you different options to transform data we will use the Box-Cox transformation of XLSTAT.
The results of the Normality test are displayed bellow.
Variable transformation in XLSTAT
There are several ways to transform data in XLSTAT.
Variable transformation with Microsoft Excel tools
First you can take advantage of Microsoft Excel and use the available function in the software. First place the cursor where you would like to have the results displayed. You will access the menu Insert Function by clicking on the fx icon above the spreadsheet.
Then you can select one of the functions listed under either Financial, Math & Trig, Statistical, Database or XLSTAT (last entry).
This gives you access to a wide range of general transformation.
Variable transformation with XLSTAT tools
In XLSTAT we offer you the opportunity to use some more specific functions. You will find them in the option Preparing data / Variables transformation.
Setting up a Box-Cox transformation
In the dialog box that opens you should first select the variables you wish to transform, in this example we select the variable Level of waste in the column B. Also as the column has a label we tick the option Column labels.
Also we can select the Observation labels option by ticking the box and selecting the column A which contains the identifications of the batches.
The results will be displayed in a new sheet as the option Sheet is selected. If you wish to have them at a specific place select the option Range.
The most general transformation is an unbiased standardization (Standardize (n-1)) as usually people work on a sample and not the full population. However there are more transformations available when you tick the option Other.
Then go on the next tab Transformations that contains the following options:
- Standardize (n): to standardize the variables using the biased standard deviation.
- Center: to center the variables, the average of the resulting variables will be 0.
- 1 / Standard deviation (n-1): to divide the variables by their unbiased standard deviation.
- 1 / Standard deviation (n): to divide the variables by their biased standard deviation.
- Rescale from 0 to 1: to rescale the data from 0 to 1.
- Rescale from 0 to 100: to rescale the data from 0 to 100.
- Binarize (0/1): to convert all values that are not 0 to 1, and leave the 0s unchanged.
- Sign (-1/0/1): to convert all values that are negative to -1, all positive values to 1, and leave the 0s unchanged.
- Arcsin: to transform the data to their arc-sine.
- Box-Cox transformation: to improve the normality of the sample. XLSTAT accepts a fixed value of l, or it can find the value that maximizes the likelihood of the sample, assuming the transformed sample follows a normal distribution.
- Winsorize: to remove data that are not within an interval defined by two percentiles: let p1 and p2 be two values comprised between 0 and 1, such that p1 < p2
Select the option Box-Cox transformation as we are trying to get the variable “Level of waste” closer to a Normal distribution. Also select the option Optimize to let XLSTAT find the best Lambda.
The last tab Missing data help you decide what to do in case of missing data. The option selected by default Do not accept missing data will give you a warning in case of missing data. Leave that option selected.
Click on OK to start the computations.
Results of the Box-Cox transformation
In the result sheet called Variables transformation you will find the Transformed data with the value of Lambda used.
You can now compute the Normality test on those transformed data. As you can see bellow now the transformed variable Level of waste is following a Normal distribution.
