Stratified data sampling with XLSTAT

Datensatz für Daten-Stichprobenverfahren XLS46.0 KB

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  • Pro Statistische Kernsoftware

  • Voraussetzungen

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Dataset for stratified sampling

The dataset used in this tutorial is the list of the employee of a company with some details about their gender (male/female) and their type of employment (full-time/part-time). The HR team wants to conduct a survey on the working condition that will be representative of the general opinion without interviewing every employee. They decide to conduct a stratified sampling.

There are 46% of female employee and 54% of male employee. 66% of the employee work full-time. The part-time employees are more often female than male; female part-time employees represent 25% of the employees against 9% for the male part-time employee.

data-sampling-descriptive-statistique.png

An Excel sheet with both the data and the results can be downloaded by clicking here.

Setting-up a stratified sampling of the data

Open the Data sampling dialog box by selecting the corresponding option in the menu Preparing data – Data sampling.

data-sampling-menu.png

Select the data including all the available columns (employee, gender, time, strata).

Choose the sampling option Random stratified (2). This option takes into account the proportions of each strata.

We want to generate a sample of 20 employees for the interviews. So enter “20” in the field Sample size.

Select the “strata” as the last column of the dataset.

The names of the variables are included in the selection so the option variable labels must be ticked.

We do not need to shuffle the individuals so we do not activate the option shuffle.

When everything is set, press OK.

data-sampling-dialog-box.png

Results of stratified data sampling

The results of the stratified data sampling appear in a new sheet. You find a table of 20 samples. As the sampling is random you may not have the exact same results. However you may have the same proportions for each category. This results in having the same amount of sample in each strata:

  • 4 full-time female employees,
  • 5 part-time female employees,
  • 9 full-time male employees,
  • 2 part-time male employees.

data-sampling-result.png

Below you have the descriptive statistics that are computed on the stratified sample. You can compare these statistics with the one obtained on the population:

  • 20% for the 22% of full-time female employees,
  • 25% for the 25% of part-time female employees,
  • 45% for the 44% of full-time male employees,
  • 10% for the 9% of part-time male employees.

data-sampling-result-2.png