Running a parametric survival curves analysis with XLSTAT-Life

Datensatz für Parametric survival curves XLS128 KB

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Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Dataset to run a parametric survival curves analysis

An Excel sheet with both the data and results can be downloaded by clicking here.

The data have been obtained in [Gehan E.A. (1965). A generalized Wilcoxon test for comparing arbitrarily singly-censored samples. Biometrika, 52, pp 203—223] and represent a randomized clinical trial investigating the effect of the drug 6-mercaptopurine on remission times (in weeks) of acute leukemia patients.

Our goal is to determine if the failure time follows a Weibull distribution and to compare groups.

Goal of this parametric survival curves analysis

Our goal is to determine if a Weibull distribution fits well the survival time of the patients and to compare groujps of patients.

Setting up a parametric survival curves analysis

After opening XLSTAT, select the XLSTAT / XLSTAT-Life / Parametric survival curves command, or click on the corresponding button of the XLSTAT-Life toolbar (see below).

Paramtric suvival curve menu

Once you've clicked on the button, the parametric survival curves box will appear. Select the data on the Excel sheet.

The Time data corresponds to the durations when the patients either relapsed or were censored.

The Status indicator describes whether a patient relapsed (event code=1) or was censored (censored code = 0) at a given time.

So that XLSTAT takes into account the information whether the patient belongs to the control or the treated group, we need to select the groups information.

Select the Weibull distribution.

paramtric survival curve dialog box

The computations begin once you have clicked on OK. The results will then be displayed on a new Excel sheet.

Interpreting the results of a parametric survival curves analysis

The first table displays a summary of the data for the first group.

Summary statistics parametric model

The next table gives the parameter and significance level of the intercept and scale parameter of the Weibull distribution for that group.

Model parameter survival curve analysis

We can see that these coefficients are significant.

Then, we can visualize several curves, including the survival distribution function (SDF, or survivor function, or reliability function).

Survival distribtuion function plot

 All these results are also displayed for the control group.

Statistics control group

coefficients control group

Both coefficients are significant.

survival curve control

 Finally, a plot comparing both groups is displayed.

Comparison of survival curves

We can see that the control group has a much shorter survival time than the treated group.

The quantiles (percentiles) obtained with the Weibull distribution for each group are also displayed. The median time is equal to 25.75 for the treated group.

Quantiles for survival curves

If explanatory variables are also included, then the parametric survival regression model can be used.