Running a Cumulative Incidence analyses with XLSTAT-Life
Datensatz für Kumulierte Inzidenz XLS307 KB
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Voraussetzungen
- Windows:
- Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
- Excel: 97 oder höher
- Prozessor: 32 oder 64 bit
- Festplattenspeicher: 150 MB
- Mac OS X:
- OS: OS X
- Excel: X, 2004 und 2011
- Festplattenspeicher: 150 MB
- Windows:
Vorteile von XLSTAT
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Praktisch und einfache Benutzung
Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
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Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
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Modular
Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
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Didaktisch
Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
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Preiswert
Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
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Zugänglich
Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
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Automatisierbar und personalisierbar
Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.
Dataset for running a Cumulative Incidence analyses
An Excel sheet with both the data and results can be downloaded by clicking here.
The data have been obtained from Marubini and Valsecchi (1996) and represent a randomized clinical trial investigating the effect of a treatment on the time of appearance of a set of symptoms on patients. Two groups of patients are studied, the first being treated and the second being a control group.
The cumulative incidence applies in cases where you are in the presence of competing events (known as competing risks), that is to say, when several events can occur in addition to censorship.
In our case, it is either a local relapse (event 1), or the appearance of new metastases (event 2) or a censoring (cure or lost sight of by those responsible for the study).
Setting up a Cumulative Incidence analyses
After opening XLSTAT, select the XLSTAT / XLSTAT-Life / Cumulative Incidence command, or click on the corresponding button of the XLSTAT-Life toolbar (see below).
Once you've clicked on the button, the Cumulative Incidence box will appear.
Select the data on the Excel sheet. The Time data corresponds to the durations when the patients either relapsed locally (event 1),or have new metastases (event 2) or were censored (event 0).
The "Status indicator" describes whether a patient locally relapse (event code=1), has new metastasis (event code=2) or was censored (censored code = 0) at a given time.
So that XLSTAT takes into account the information whether the patient belongs to the control or the treated group, we need to select the groups information.
The computations begin once you have clicked on OK. The results will then be displayed on a new Excel sheet.
Interpreting the results of a Cumulative Incidence analyses
The results for the first group are displayed first (treatment). The first table displays a summary of the data for the treated patients.
The next table corresponds to the "Cumulative incidence table" for event 1 in treated group. It contains the results of the cumulative incidence with several key indicators.
The next table corresponds to the cumulative survival function for event 1 in the treated group.
Then, we can visualize the cumulative incidence function and the cumulative survival function, bounded by the confidence intervals. The circles identify the censored data.
Next, the same series of results is displayed for the second event for the treated group.
Then, we can compare the two events for the treated group. We can see that new metastases have a greater incidence than local relapses.
Next, the same series of results are displayed for each of the events for the control group. The comparison plot shows that both groups have the same behavior with respect to each event.
Last the comparison of the two groups for each event is of great interests. On the following curves, we can see that for both events (local relapse and new metastases), the treatment impacts significantly negatively the incidence of the events and impacts significantly positively the survival time of the patients.
