Method comparison with the Deming regression with XLSTAT-Life

Datensatz für Deming regression XLS47.0 KB

Videos für dieses Tutorial
  • Life Software zur Überlebensanalyse

  • Voraussetzungen

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7/Win 8
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

Method comparison with the Deming regression

When developing a new method to measure the concentration or the quantity of an element (molecule, micro organism, …) you might want to check whether it gives results that are similar to a reference or comparative method or not. 

Deming (1943) developed a regression method, that allows comparing two measurement methods (for example, two techniques for measuring concentration of an analyte), which supposes that measurement error are present in both X and Y. It overcomes the assumptions of the classical linear regression that are inappropriate for this application. XLSTAT-Life provides the Deming regression to evaluate the performance of a method compared to another.

XLSTAT-Life includes both simple and weighted Deming regression. Weighted Deming regression suppose that errors are proportionnal and simple Deming regression suppose that errors are constant.

Dataset for method comparison with the Deming regression

An Excel sheet with both the data and results used in this tutorial can be downloaded by clicking here.

The data correspond to a medical experiment during which the concentration of an antibody is measured for 8 mice submitted to 8 different doses of a new molecule being tested. For each mouse, a blood sample has been taken and divided into four homogeneous sub-samples. Two methods are being tested each on 2 of the 4 sub-samples. The first method is currently considered as the reference, but it is much more expensive than the second and new method.

Our goal is to check if it is possible to use the new method instead of the reference one.

Setting up a Deming regression

Once XLSTAT has been started, select the XLSTAT-Life / Deming regression function, or click on the corresponding button of the XLSTAT-Life toolbar (see below).

 Menu deming regression

When you click on the button, a dialog box appears. Select the data that correspond to the first method, then to the second method.

 Dialog box deming regression

When you click OK, the computations are done and the results are displayed.

Interpreting the results of a Deming regression

The first table displays the descriptive statistics for the two methods. The new method has a larger mean but a larger variance as well.

Then, the model coefficients are displayed.

Results: coefficients deming regression

The intercept value is -1.909 with confidence interval including 0. This value measures that the systematic difference between the two methods is equal to 0. If 0 is included in the confidence interval then the hypothesis that the intercept is 0 is not rejected.

The slope coefficient is equal to 1.21 with confidence interval including 1. That means that the proportional difference between the two methods is equal to 1. If 1 is included in the confidence interval then the hypothesis that the slope is equal to 1 is not rejected.

The confidence intervals are obtained using the jackknife method.

We can say that there no systematic and no proportional differences between the two methods.

The regression plot confirms these remarks:

Regression plot passing-bablok

We can say that both methods have no significant difference and that the new less expensive method can replace the old one.